이번 웨비나에서는 요구사항 분석, 테스트 생성, 변경 영향 분석을 자동화하는 단 하나의 AI 요구사항 솔루션 Trace.Space에 대해 알아봅니다.
ALM Engineering
Trace.Space
이번 웨비나에서는 요구사항 분석, 테스트 생성, 변경 영향 분석을 자동화하는 단 하나의 AI 요구사항 솔루션 Trace.Space에 대해 알아봅니다.
이번 웨비나는 AI 코딩 도구 CodeCenter를 중심으로, 컨텍스트 엔지니어링이 개발 효율과 결과물 품질에 어떤 차이를 만드는지 검증합니다.
요구사항 생성 → 코드 작성 → 테스트 자동화의 전체 흐름을 따라가며 AI 도구가 실무에 어떻게 통합 및 적용되고 있는지 공유합니다.
보안과 성능을 모두 잡은 온프레미스형 AI 에이전트 CodeCenter를 슬렉슨 웨비나에서 직접 확인해보세요.
AI 기반 · IoT · API 테스트, DevSecOps 등 품질 전략의 방향을 고민하는 팀을 위한 인사이트를 제공합니다.
복잡한 소스코드를 정확하게 분석하는 정적 분석 도구 Understand의 핵심 기능과 활용법을 경험해보세요.
AI 기반 코드 품질 도구 Qodo와 CTC++로 무결성과 커버리지 분석의 최전선을 직접 경험해보세요!
Tabnine과 Claude의 통합은 개발자에게 향상된 코드 정확성과 자동화된 워크플로우 기능을 제공합니다.
Imagix4D의 핵심 기능을 살펴보고, 테스트 커버리지 시각화부터 결함 데이터 통합까지 효율적인 개발 환경 구축 방법을 경험해보세요.
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이번 웨비나에서 성능 편차·비용·거버넌스의 현실적 한계를 실제 사례로 짚고, AI 자동화와 인간 개입의 명확한 기준을 제시합니다.