- Webinar
- AI & ML
컨텍스트 엔지니어링 전후로 살펴보는 CodeCenter 생산성 실험
WHEN
2025.11.21 14:00 ~ 15:00
WHERE
SLEXN YouTube
빠르게 확산되고 있는 AI 코딩 도구, 하지만 “어떻게 사용하느냐”에 따라 생산성의 차이는 극적으로 달라집니다.
이번 웨비나는 AI 코딩 도구 CodeCenter를 중심으로, 컨텍스트 엔지니어링이 개발 효율과 결과물 품질에 어떤 차이를 만드는지 동일한 과제, 다른 접근 방식을 통해 실험적으로 검증합니다.
CodeCenter의 Agentic 원리, 컨텍스트 관리 전략, 그리고 실제 데모를 통한 컨텍스트 엔지니어링 Before & After 분석까지ㅡ AI 코딩을 팀 단위로 활용하고자 하는 현업에 즉시 적용 가능한 인사이트가 될 예정이오니 관심있으신 분들의 많은 신청 부탁드립니다.
AGENDA
AGENDA
Part.
01
Agentic 코딩, 생산성을 바꾸는 새로운 접근
AI 코딩 효율을 결정짓는 핵심 원리와 CodeCenter의 Agentic 워크플로 개념 소개
Jaehyung Shin
Solution Expert
Part.
02
Demo A — 단순 접근으로의 코딩 수행
체계적인 과정 없이 AI에게 코딩을 전적으로 맡겼을 때의 진행 방식 관찰
Sunghyun Lee
Solution Expert
Part.
03
Demo B — 컨텍스트 엔지니어링 기반으로 동일 과제 수행
설계 · 구현 · 테스트 단계를 구분한 Agentic 워크플로 기반 코딩 수행
Junho Lee
Solution Expert
Part.
04
비교 결과 & 인사이트 — 같은 과제, 다른 결과
두 접근 방식의 차이를 정리하고, AI 코딩 생산성 향상의 핵심 인사이트 도출
Jaehyung Shin
Solution Expert
Secure, flexible, and transparent AI coding
Codecenter는 외부 인터넷 연결이 어려운 Air-gap 환경에서도 실행할 수 있는 온프레미스 AI 코딩 어시스턴트입니다.
보안 극대화
온프레미스 · 100% 에어갭 환경 완벽 지원
비용 효율성
API 토큰 과금 없는 예측 가능한 비용 구조
MCP · AI Agent 연동
내부 · 외부 리소스 통합으로 확장된 개발 환경
고성능 AI 코딩
RAG 기반 코드 · 질의 응답 · 리팩토링 등 지원
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