A safer container ecosystem, for everyone

Docker는 애플리케이션의 개발, 테스트, 배포, 실행 전 과정을 일관되게 관리할 수 있도록 설계된 오픈 컨테이너 기반 플랫폼입니다. 애플리케이션을 인프라 환경으로부터 분리해 관리함으로써, 다양한 환경에서도 동일한 실행 결과를 보장하고 코드 작성부터 운영 환경 배포까지의 리드 타임을 효과적으로 단축합니다.

A unified platform for container-based development

Docker는 컨테이너 기반 애플리케이션의 개발, 보안, 배포 전 과정을 지원하는 통합 제품 플랫폼을 제공합니다.

로컬 컨테이너 개발 환경 제공

Docker Desktop은 로컬 환경에서 컨테이너 기반 애플리케이션을 빌드·실행·테스트할 수 있는 통합 개발 환경을 제공합니다.

팀 협업을 강화

Docker Compose와 내장 Kubernetes를 활용해 개발 환경을 팀원과 쉽게 공유하고, 환경 차이로 인한 문제를 최소화할 수 있습니다.

개발 생산성 향상

직관적이고 반응성이 뛰어난 UI를 통해 애플리케이션 변경 사항을 빠르게 반복·검증할 수 있으며, 개발 속도를 저해하지 않는 효율적인 워크플로우를 제공합니다.

배포로의 전환을 간소화

로컬에서 개발한 컨테이너 애플리케이션을 Docker Hub 또는 다른 컨테이너 레지스트리로 손쉽게 푸시해, 배포 단계로 자연스럽게 연결할 수 있습니다.

컨테이너 이미지를 생성·관리·전달하는 중앙 허브

Docker Hub는 컨테이너 이미지를 저장하고 공유하며, 개발부터 배포까지의 워크플로우를 연결하는 Docker의 공식 레지스트리입니다.

사전 구축된 이미지로 빠른 시작

신뢰할 수 있는 공식 이미지와 커뮤니티 이미지에 접근해 애플리케이션 개발을 빠르게 시작할 수 있습니다. 검증된 베이스 이미지를 활용해 초기 설정과 준비 시간을 줄입니다.

이미지 관리 및 버전 관리 표준화

태그와 버전 관리를 통해 컨테이너 이미지를 체계적으로 관리하고, 안정적인 배포를 지원합니다.

신뢰할 수 있는 이미지 유통

검증된 이미지와 최신 상태로 유지되는 콘텐츠를 통해 안전한 컨테이너 이미지 사용을 지원합니다

컨테이너 보안 상태 가시화

Docker Scout는 컨테이너 이미지와 그 구성 요소를 분석해 소프트웨어 공급망 전반의 보안 상태를 지속적으로 모니터링하는 보안 도구입니다.

취약점 사전 식별 및 대응

컨테이너 이미지 내 잠재적인 취약점을 조기에 식별해 운영 환경에 영향을 주기 전에 대응할 수 있도록 지원합니다.

보안 및 컴플라이언스 준수 지원

보안 정책과 라이선스 기준을 기준으로 컨테이너 이미지가 조직 및 규제 요구사항을 충족하는지 검증할 수 있습니다.

지속적인 보안 최적화

보안 상태 변화를 지속적으로 추적해 컨테이너 환경을 안정적으로 유지하고 개선할 수 있습니다.

클라우드 기반 빌드 가속

Docker Build Cloud는 클라우드 기반 빌드 환경을 통해 컨테이너 이미지 빌드 시간을 크게 단축하고, 개발 및 배포 워크플로우의 효율을 향상시키는 빌드 서비스입니다.

CI/CD 워크플로우와 자연스러운 연계

GitHub Actions 등 기존 CI/CD 도구와 통합해 빌드 과정을 자동화하고 개발 흐름을 단순화합니다.

확장성과 안정성 확보

빌드 수요에 따라 유연하게 확장되는 환경에서 일관되고 안정적인 빌드 결과를 제공합니다.

개발에 집중할 수 있는 환경 제공

빌드 인프라 관리 부담을 줄여 개발자가 코드와 기능 구현에 집중할 수 있도록 지원합니다.

개발부터 운영, 앱부터 AI 에이전트까지Docker 하나의 표준으로 연결하세요.

개발부터 운영까지, AI 에이전트 개발을 단순화합니다

Docker는 컨테이너 기반 표준을 확장해, AI 에이전트와 에이전틱 애플리케이션을 개발부터 운영 환경까지 일관되게 구성·배포할 수 있도록 지원합니다. 기존 Docker 워크플로우를 그대로 활용해 AI 애플리케이션을 로컬, 클라우드, 멀티 클라우드 환경으로 자연스럽게 확장할 수 있습니다.

Docker는 AI 에이전트 워크플로우를 단순화합니다

Docker Compose를 중심으로 AI 에이전트, 모델, 도구, 서버 간 구성을 하나의 애플리케이션처럼 관리할 수 있습니다. 새로운 프레임워크나 전용 툴 없이도 기존 Docker 기반 개발 방식으로 AI 에이전트 환경을 정의하고 실행할 수 있습니다.

Docker는 로컬 한계를 넘어 AI 워크로드를 확장합니다

Docker는 클라우드 기반 실행 환경과 연계해 로컬 환경의 제약 없이 고성능 AI 워크로드와 GPU 자원을 활용할 수 있도록 합니다. 개발자는 동일한 Docker 환경에서 AI 모델 실행과 에이전트 테스트를 유연하게 수행할 수 있습니다.

Docker는 AI 애플리케이션을 운영 가능한 형태로 만듭니다

AI 애플리케이션을 컨테이너 단위로 패키징함으로써 보안, 배포, 확장, 감사 요구사항을 개발 초기 단계부터 함께 고려할 수 있습니다. 이는 AI 실험을 넘어 운영 가능한 AI 시스템으로 전환하는 기반이 됩니다.

Docker는 AI 에이전트를 위한 연결과 실행 표준을 제공합니다

Docker는 MCP를 기반으로 AI 에이전트가 다양한 도구, 모델, 서버와 안정적으로 연결될 수 있는 구조를 제공합니다. 이를 통해 AI 에이전트의 구성과 확장이 보다 표준화되고 관리 가능한 형태로 이루어집니다.

운영 환경을 위한 보안이 적용된 표준 컨테이너 이미지

Docker Hardened Images는 신뢰 가능한 오픈소스를 기반으로, 취약점을 최소화하고 공급망 보안을 강화하도록 사전에 강화된 컨테이너 이미지입니다. Near-zero CVE, 검증된 SBOM, 서명된 빌드 및 출처 정보를 기본으로 제공해 Docker 기반 애플리케이션을 운영 환경에 바로 적용 가능한 실행 단위로 완성합니다.

Drop-in Adoption

기존 Dockerfile과 워크플로우를 그대로 유지한 채, Hardened Image로 교체하는 것만으로 즉각적인 보안 효과를 얻을 수 있습니다.

Easiest Path to Secure Supply Chain

지속적으로 업데이트되는 이미지와 검증된 빌드 파이프라인을 통해 추가 설정 없이도 안전하고 신뢰 가능한 컨테이너 공급망을 구성할 수 있습니다.

Full Transparency

서명된 SBOM과 검증된 출처 정보(SLSA Level 3)를 기반으로 컨테이너 이미지의 구성 요소와 보안 상태를 명확하게 확인할 수 있습니다.

Apps부터 AI Agents까지, 하나의 실행 흐름으로

Docker는 컨테이너 기반 실행 모델을 확장해 전통적인 애플리케이션부터 AI 에이전트까지 동일한 방식으로 빌드, 실행, 연결할 수 있는 환경을 제공합니다.

실행 표준화

애플리케이션과 AI 에이전트를 컨테이너 기반으로 통합해, 개발부터 운영까지 동일한 방식으로 실행할 수 있습니다.

연결 구조 단순화

MCP를 통해 AI 에이전트와 외부 도구·서비스 간 연결을 표준화해, 복잡한 연동을 관리 가능한 구조로 단순화합니다.

환경 독립적 확장

로컬과 클라우드 환경 전반에서 동일한 구성으로 배포·확장해, 환경 차이 없이 AI 워크로드를 운영할 수 있습니다.

표준화된 실행과 연결로 복잡한 개발·운영 환경을 단순하게 관리하세요.

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이번 웨비나에서 성능 편차·비용·거버넌스의 현실적 한계를 실제 사례로 짚고, AI 자동화와 인간 개입의 명확한 기준을 제시합니다.

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