Insights|January 12, 20262026년 IT 트렌드 6가지: 비즈니스 가치 실현의 해Gartner, IBM 등 글로벌 리포트를 바탕으로, 2026년 엔터프라이즈 AI 전략에 필요한 구조적 변화를 정리했습니다.Read More
Knowledge|December 22, 2025AI 기반 요구사항 & 테스트 추적성 확보: 2026년 SDLC 전환의 핵심 조건이번 웨비나에서는 요구사항 분석, 테스트 생성, 변경 영향 분석을 자동화하는 단 하나의 AI 요구사항 솔루션 Trace.Space에 대해 알아봅니다.Read More
Insights|December 8, 2025AI가 일하게 만드는 기술, MCP 한 번에 이해하기복잡한 기업 시스템을 하나로 묶고 AI 자동화를 현실로 만드는 핵심 기술 MCP를 쉽게 풀어 설명합니다.Read More
Insights|December 8, 20252026 소프트웨어 개발 트렌드 전망 5가지앞으로의 개발 경쟁력은 “사람이 얼마나 잘 짜는가”보다 “AI가 잘 일할 수 있는 구조를 만드는가”로 결정됩니다.Read More
Insights|December 8, 2025MCP 기반 Agentic RAG로 변화하는 AI 개발 생산성AI를 실제 개발 환경을 이해하고 수정·검증까지 수행하는 실행형 에이전트로 확장시키는 과정을 설명합니다.Read More
News|December 8, 2025AI 기반 요구사항 관리, 어디까지 왔나: Trace.Space 최신 업데이트 리뷰이번 업데이트는 단순 기능 확장을 넘어 AI 기반 요구사항 관리 도구가 어떤 형태로 성숙해가는지 확인할 수 있는 지점입니다.Read More
Insights|December 5, 2025AI 코딩의 성패를 가르는 핵심 변수 : 컨텍스트 엔지니어링단순 요청 기반 코딩과 컨텍스트 엔지니어링 기반 Agentic 코딩을 동일 과제로 비교한 실험 결과를 정리합니다.Read More
Insights|December 5, 20252025년 AI는 무엇을 남겼는가: 추론, 온디바이스, 에이전트 이후의 과제2025년은 AI 기술이 여러 방향에서 한꺼번에 진화를 이루며, 다시 한 번 변화의 흐름을 확인하게 만든 해였습니다.Read More
News|November 24, 2025개발 속도 2배, 검증 시간 절반? – AI 코딩이 만든 새로운 개발 현실AI 코딩 시대에는 빠른 구현보다 AI 코딩 품질 검증이 경쟁력이 됩니다.Read More