- Conference
- AI & ML
AI EXPO KOREA 2026
일정
2026. 5. 6(수)~5. 8(금), 10:00~17:00
장소
삼성 코엑스 A홀
비용
20,000원 (사전등록 및 초청장소지자 무료입장)
* 슬렉슨을 통해 사전 등록하시면 무료 입장이 가능합니다.
AI EXPO KOREA는 2018년 국내 최초로 시작된 이후, 매년 국내외 주요 AI 기업 및 기술기관이 대거 참여하는 아시아 대표 인공지능 전문 전시회로 자리매김해왔습니다.
슬렉슨은 이번 AI Expo 에서 폐쇄망(Air-Gap) 환경에 최적화된 엔터프라이즈 AI 솔루션들을 선보입니다. 기업 내부의 코드·문서·요구사항·테스트 데이터를 안전하게 연결하고, Agentic Workflow 기반의 지능형 실행 체계를 통해 개발과 운영 전반의 복잡성을 줄이는 실질적인 AI 혁신 방안을 제시합니다.
※ 본 신청을 완료하신 분들께는 행사 일정에 맞추어 무료 초청장이 개별 발송될 예정입니다.
슬렉슨 전시 솔루션 소개
Secure, flexible, and transparent AI coding
CodeCenter는 온프레미스 및 에어갭 환경에서도 AI 코딩 지원을 안전하게 활용할 수 있도록 설계된 엔터프라이즈급 AI 코딩 어시스턴트 플랫폼입니다
#Inline Chat
#Doc Ingestion API
#코드 자동 완성
#맥락형 답변 엔진
보안 극대화
온프레미스 · 100% 에어갭 환경 완벽 지원
비용 효율성
API 토큰 과금 없는 예측 가능한 비용 구조
MCP · AI Agent 연동
내부 · 외부 리소스 통합으로 확장된 개발 환경
고성능 AI 코딩
RAG 기반 코드 · 질의 응답 · 리팩토링 등 지원
On-Premise LLM Infrastructure, Ready to Operate
Puteron AI는 온프레미스 및 에어갭 환경에서 LLM 배포·운영·보안을 단일 어플라이언스로 제공하는 엔터프라이즈급 통합 AI 인프라 플랫폼입니다.
#LLM 서빙
#모델 리소스 모니터링
#파인튜닝
#RAG
#MCP Integration
보안 중심 LLM 운영
온프레미스 · 에어갭 환경 완전 지원
RAG & 지식 통합
벡터·키워드 하이브리드 검색 기반 정확한 응답
설명 가능한 AI (XAI)
추론 과정 시각화 · 감사 로그 제공
LLM 서빙 & 운영 관리
API 기반 추론 · 모니터링 · 파인튜닝 지원
AI-Native Requirements Management and Traceability
Trace.Space는 복잡한 제품 개발 환경에서 요구사항, 변경, 테스트 데이터를 하나의 흐름으로 연결하는 AI-Native 요구사항 관리·추적성 플랫폼입니다.
#온프레미스 (air-gap) 지원
#실시간 협업
#AI Spec Editor
#요구사항 품질 감사
#MCP Integration
엔터프라이즈 보안
프라이빗 클라우드 · 에어갭 배포 지원
시스템 통합
PLM · Jira · 기존 개발 도구 연동
AI 기반 요구사항 분석
품질 검증 · 리스크 조기 식별
End-to-End 추적성
요구사항 · 변경 · 테스트 전 과정 연결
Secure, flexible, and transparent AI coding
CodeCenter는 온프레미스 및 에어갭 환경에서도 AI 코딩 지원을 안전하게 활용할 수 있도록 설계된 엔터프라이즈급 AI 코딩 어시스턴트 플랫폼입니다
#Inline Chat
#Doc Ingestion API
#코드 자동 완성
#맥락형 답변 엔진
On-Premise LLM Infrastructure, Ready to Operate
Puteron AI는 온프레미스 및 에어갭 환경에서 LLM 배포·운영·보안을 단일 어플라이언스로 제공하는 엔터프라이즈급 통합 AI 인프라 플랫폼입니다.
#LLM 서빙
#모델 리소스 모니터링
#파인튜닝
#RAG
#MCP Integration
AI-Native Requirements Management and Traceability
Trace.Space는 복잡한 제품 개발 환경에서 요구사항, 변경, 테스트 데이터를 하나의 흐름으로 연결하는 AI-Native 요구사항 관리·추적성 플랫폼입니다.
#온프레미스 (air-gap) 지원
#실시간 협업
#AI Spec Editor
#요구사항 품질 감사
#MCP Integration