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코드 생성을 넘어 영향도 분석까지: 근거 중심의 AI 개발 워크플로우
WHEN
2026.08.28 (금) 14:00 ~ 15:00
WHERE
SLEXN YouTube
AI 활용이 보편화되면서 코드 생성량과 개발 속도는 크게 향상되었지만, “이 변경이 기존 시스템에 어떤 영향을 미치는가?”를 검증하는 과정은 여전히 개발자의 경험과 수작업에 의존하고 있습니다.
이번 웨비나에서는 Git Repository와 Wiki 등의 파편화된 정보를 AI가 이해할 수 있는 통합 Context로 구축하고, 이를 실제 CLI 환경에서 활용하여 코드 작성 ➔ 변경 영향 분석 ➔ AI 코드 리뷰로 이어지는 프로젝트 Context 기반 AI 개발 워크플로우를 소개합니다.
프로젝트 전체를 이해하는 AI 개발의 시작을 슬렉슨 웨비나에서 직접 경험해 보세요.
AGENDA
AGENDA
Part.
01
AI가 이해하는 프로젝트 만들기
Git Repository 기반 프로젝트 분석 및 지식(Wiki) 구조화
Taeil Seok
Solution Master
Part.
02
CLI에서 프로젝트 Context 활용하기
CodeCenter Deep Analysis 연동 및 실시간 코드·Wiki 활용
Part.
03
Context 기반 코드 작성 및 브랜치 생성
프로젝트 맥락과 근거 기반의 코드 생성 및 브랜치 반영 실무 데모
Part.
04
브랜치 Diff로 변경 영향 검증하기
모듈 영향도 · 잠재 위험 분석과 AI 심층 질의를 활용한 리포트 생성
Junho Lee
Solution Expert
Secure, flexible, and transparent AI coding
폐쇄망부터 클라우드까지 지원하는 AI 코딩 플랫폼으로, 조직 정책과 컨텍스트 기반 AI 개발 환경을 제공합니다.
보안 극대화
온프레미스 · 100% 에어갭 환경 완벽 지원
비용 효율성
API 토큰 과금 없는 예측 가능한 비용 구조
MCP · AI Agent 연동
내부 · 외부 리소스 통합으로 확장된 개발 환경
고성능 AI 코딩
RAG 기반 코드 · 질의 응답 · 리팩토링 등 지원
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