[AI 오답노트 Vol.1]

성공 사례 뒤에 숨겨진 AI 도입의 현실과 실패 지점

WHEN

2025.05.22 (금) 14:00 ~ 15:00

WHERE

SLEXN YouTube

시중의 AI 세미나들은 “무엇이 가능한가”를 보여주는 데에는 익숙하지만, 정작 실무자가 자신의 업무에 어떻게 적용해야 하는지에 대해서는 체감이 떨어지는 경우가 많습니다.

새로운 형식의 슬렉슨 웨비나 AI 오답노트에서는 AI가 모든 것을 해결해 줄 것이라는 환상을 걷어내고, 성공 사례 뒤에 숨겨진 현실적인 상황들을 가감 없이 다룹니다.

요구사항 작성, 코드 수정 등 반복되는 업무 속에서 마주한 시행착오를 투명하게 공유하고, 실제 생산성 향상의 범위인간의 검증 영역에 대한 과정 중심의 판단 기준을 제공합니다.

현장의 날것 그대로를 기록한 이 오답노트가 현실적인 AI 생산성을 고민하는 여러분께 강력한 인사이트가 되길 바랍니다.

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AGENDA

AGENDA

Part.

01

요구사항 · 테스트케이스 생성 AI, 어디까지 쓸 수 있을까

요구사항 해석 오류 및 테스트케이스 생성 한계와 실무 보완 기준

AI 도입

Jingoo Kim

Solution Architect

Part.

02

AI 코딩, 정말 생산성을 높였을까

단순 코드 생성과 오류 분석 과정에서의 실제 리소스 절감 및 검토 비용

AI 도입

Chaelim Heo

Solution Expert

Part.

03

사내 문서 기반 AI(RAG)는 왜 기대처럼 작동하지 않을까

문맥 부족과 검색 한계, RAG 실패 원인과 단계별 보완 방법

AI 도입

Jooho Lee

Solution Expert

Trace.Space
CodeCenter

AI-Native Requirements Management and Traceability

Trace.Space는 복잡한 제품 개발 수명주기 전반에서 발생하는 요구사항과 테스트, 변경 데이터를 하나의 흐름으로 연결하는 차세대 AI 요구사항 통합  플랫폼입니다.

Enterprise-Grade Security

SOC 2, ISO 27001 및 산업별 규제를 준수하는 인프라를 기반으로, 저장 및 전송 구간 암호화를 적용해 최고 수준의 데이터 보호 기준을 충족합니다.

Air-gapped AI 배포

자체 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 또는 에어갭 환경에 배포하여 대규모 환경에서도 완전한 제어, 규제 준수, 성능을 보장합니다.

AI Model Control, Your Way

사용자가 직접 보유한 LLM/AI 모델을 선택해 사용 가능하며, 명확한 경계와 무데이터 유출 정책으로 엔지니어링 데이터의 완전한 비공개성을 보장합니다.

매끄러운 시스템 통합

Trace.Space를 귀사의 기존 시스템 스택—PLM, CAD, 시뮬레이션 도구, Jira, 커스텀 API—과 유기적으로 연결하여 통합 환경을 구축할 수 있습니다.

Edit Template

Secure, flexible, and transparent AI coding

Codecenter는 외부 인터넷 연결이 어려운 Air-gap 환경에서도 실행할 수 있는 온프레미스 AI 코딩 어시스턴트입니다.

보안 극대화

온프레미스 · 100% 에어갭 환경 완벽 지원

비용 효율성

API 토큰 과금 없는 예측 가능한 비용 구조

MCP · AI Agent 연동

내부 · 외부 리소스 통합으로 확장된 개발 환경

고성능 AI 코딩

RAG 기반 코드 · 질의 응답 · 리팩토링 등 지원

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