News|April 7, 2026DreamFactory 7.4.0 업데이트: MCP 기반 AI 데이터 접근 구조의 재정의MCP 기반 DreamFactory로 AI와 기업 데이터를 안전하게 연결하고, 통제된 API 구조로 빠른 AI 도입을 구현합니다.Read More
Knowledge|April 7, 2026GPU 숫자보다 중요한 것: Puteron이 제시하는 효율적인 AI 인프라 구조GPU 수가 아닌 데이터 흐름과 구조 최적화로 AI 인프라 성능과 비용 효율을 동시에 개선하는 방법을 소개합니다.Read More
Insights|April 7, 2026GitOn: Git 워크플로우 안에서 실행되는 AI 개발 환경Git 워크플로우 안에서 AI를 활용해 자연어 검색, PR 자동화, AI 유저로 개발 생산성을 높이는 방법을 소개합니다.Read More
News|April 7, 2026AI 에이전트 협업으로 재정의되는 소프트웨어 품질 검증 – BearQSmartBear의 BearQ는 AI 기반 개발 속도에 대응할 수 있는 새로운 QA 운영 방식을 제시합니다.Read More
Insights|April 7, 2026SDLC에서 AI-DLC로: AI 시대 개발 생명주기는 어떻게 재정의되는가AI 기반 개발 프로세스의 변화와 AI-DLC의 개념, 엔터프라이즈 환경에서의 적용 전략을 살펴봅니다.Read More
Insights|March 17, 2026AI 에이전트 경쟁 속에서 CodeCenter는 무엇을 다르게 만들고 있을까AI 에이전트 경쟁이 본격화되는 가운데 Self-Hosted 아키텍처의 중요성과 CodeCenter의 위치를 살펴봅니다.Read More
Insights|March 17, 2026AI 개발 과정은 어떻게 기록되고 공유되는가 – CodeCenter Chat · IDE 세션 공유 기능개발 과정의 reasoning을 어떻게 팀의 협업 자산으로 만드는지 살펴봅니다.Read More
Knowledge|March 17, 2026AI 운영의 새로운 경험, ModelHubModelHub는 온프레미스 환경에서 AI 모델의 생애주기를 통합 관리하여, 인프라의 잠재력을 극대화하는 최적의 운영 환경을 제공합니다.Read More
News|March 17, 2026코드베이스를 이해하는 AI: CodeCenter Workspace Deep Analysis저장소 구조와 문맥 위에서 질문과 탐색을 이어갈 수 있는 CodeCenter의 Workspace를 소개합니다.Read More