2025년 연말부터 내년 연초까지의 국내외 주요 AI · IT 컨퍼런스와 핵심 인사이트를 한 눈에 정리했습니다.
AI & ML Engineering
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2025년 연말부터 내년 연초까지의 국내외 주요 AI · IT 컨퍼런스와 핵심 인사이트를 한 눈에 정리했습니다.
슬렉슨이 전하는 WAIC 2025 현장 인사이트 ㅡ AI 전용 칩, 산업 특화 LLM, 멀티에이전트, 로보틱스까지
AI로부터 실질적인 가치를 얻기 위해서는 단순한 자동화보다는 의사결정과 생산성 향상에 초점을 맞춘 설계가 필요합니다.
RAG와 파인튜닝을 어떻게 조합하고 어디에 적용할지, 실제 운영 관점에서 녹여낸 현실적인 도입 전략 가이드를 확인해보세요.
JFrog ML은 머신러닝 모델, 데이터, 파이프라인을 아티팩트처럼 다루어 DevOps 수준의 신뢰성과 일관성을 갖춘 MLOps를 실현합니다.
Copilot과 Windsurf는 근본적으로 다른 전략을 제안합니다. AI 코드 어시스턴트 도입 전 슬렉슨의 실무 중심 가이드를 참고해보세요.
정적 분석과 동적 분석, 헷갈리셨나요? 이 글 하나로 두 개념의 핵심 차이와 실무 활용법을 정리해드립니다.
ASPICE & ISO 26262의 핵심 개념과 실무 적용 사례, 최적의 개발 프로세스 구축을 위한 실질적인 솔루션을 살펴보세요.
테스트 환경에서 고품질 데이터를 생성하고 관리하기 위한 전략에 대해 알아보세요.
Olltask는 팀 간 업무 할당, 우선순위 설정, 상태 추적을 하나의 플랫폼에서 관리하여 협업과 생산성을 극대화하는 프로젝트 관리 도구입니다.
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이번 웨비나에서는 요구사항 분석, 테스트 생성, 변경 영향 분석을 자동화하는 단 하나의 AI 요구사항 솔루션 Trace.Space에 대해 알아봅니다.