소프트웨어 개발은 AI로 큰 변화를 겪고 있습니다. CodiumAI, Tabnine, GitHub Copilot 등 생성형 AI 도구는 코드 작성과 테스트를 효율화하여 생산성과 품질을 높입니다. 생성형 AI 솔루션의 대표 주자 CodiumAI에 대해 더 알아보세요!
자동화 테스트 트렌드를 선도하는 AI 활용 전략
소프트웨어 개발에서 AI와 ML 기술이 자동화 테스트의 혁신을 주도하고 있습니다. 최신 자동화 테스트 트렌드와 AI 활용 전략을 확인해보세요.
PLM을 통한 지속 가능한 제품 개발의 길
PLM으로 지속 가능성을 실현하고 규제를 준수하며 소비자의 요구에 부응하는 방법을 알아보세요!
테스트 관리의 효율성과 일관성을 향상시키기 위한 방법
소프트웨어 테스팅은 완벽한 품질 기준을 유지하기 위해 필수적인 과정으로, 효율적이고 일관된 테스트 관리를 통해 테스트 과정의 잠재적 맹점을 방지할 수 있습니다. 테스트 효율성을 극대화하고 일관성을 보장하는 혁신적인 방법에 대해 알아보세요!
데이터 수집 , 분석 및 예측의 새로운 지평
소프트웨어 시스템이 점점 더 복잡해지면서 시스템의 외부 출력을 기반으로 내부 상태를 이해하는 능력은 개발자와 운영 팀에게 중요한 실천 방법이 되었습니다.
자동차 업계에서의 보안과 협력: 현재와 미래를 위한 전략적 접근
안전하고 신뢰할 수 있는 자동차 생태계를 구축하기 위해서는 표준화된 보안 프로토콜과 정보 공유를 통한 조직 간 협력이 필수적입니다. 이를 통해 사이버 보안 위협에 효과적으로 대응하고, 자동차 산업의 혁신과 성장을 지속할 수 있습니다.
디지털 혁신 시대의 지능형 경험 엔진과 사용자 중심 상호작용
생성형 AI의 도입으로 고객 서비스를 개선하고 경험을 최적화하는 고객 경험 혁신은 비즈니스 성공을 위한 디지털 혁신 시대의 전략적 필수 요소로 주목받고 있습니다.
DevOps vs ALM
효과적인 소프트웨어 개발을 위해 가장 중요한 2가지 접근 개념 DevOps와 ALM의 근본적인 차이와 핵심 기능, 그리고 다양한 산업에서의 성공적인 구현 사례에 대해 알아보세요.
더 높은 수준의 소프트웨어 테스트를 위한 인공지능 알고리즘
소프트웨어 테스팅 분야에서 AI의 역할과 최신 트렌드, 더 나아가 인공지능 알고리즘 이 테스트를 최적화하는 방법에 대해 알아보세요.
고품질 IT 서비스 및 가치 제공을 위한 ITSM
2024년 ITSM 분야에서는 인공지능과 ESM이 중심에 있으며, 사용자 경험과 가치 창출을 강조하는 전략적 변화가 이뤄지고 있습니다.