부서·서비스별 Guardrails 적용 차이로 일관된 통제 기준 부재
서비스별로 흩어진 AI 활동 이력으로 감사 및 추적 복잡성 증가
개인 Key 사용과 하드코딩으로 인한 보안 및 권한 관리 부담
팀·프로젝트별 Token 사용량 파악과 예산 통제의 어려움
모든 AI 요청에 동일한 보안 정책 적용
사용자와 조직 단위의 AI 접근 및 사용량 관리
AI의 모든 활동을 추적 가능한 운영 데이터로 관리
AI Agent가 사용하는 Tool과 MCP까지 통제




기존 OpenAI 애플리케이션 및 개발 환경과 연동
외부 API부터 자체 호스팅 LLM까지 다양한 모델 연결
클라우드와 내부 인프라를 연결한 유연한 운영
AI 데이터와 운영 체계를 내부 인프라에서 직접 관리
외부 네트워크와 분리된 폐쇄망 환경에서 독립 운영
공공 및 규제 환경을 위한 전용 클라우드 구축
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