
Jira · Confluence의 데이터와 업무 환경을 그대로 이어갈 수 있는 On-Premise ALM 플랫폼 GROU를 소개합니다.
Grou는 요구사항 관리부터 프로젝트 관리, 개발, 테스트, 배포까지 소프트웨어 개발 전 과정을 하나로 연결하는 ALM·협업 플랫폼입니다.
Jira 대안부터 통합 ALM까지, 프로젝트 관리와 개발 전 과정을 하나의 플랫폼으로 연결합니다.
프로젝트 관리부터 요구사항, 개발, 테스트까지 연결하고, Wiki 기반 문서 협업을 통합해 분산된 개발 환경을 효율적으로 관리합니다.


요구사항, Task, Bug, Sprint, 일정 등 Jira에서 익숙하게 사용하던 프로젝트 관리 기능을 Grou에서 통합 관리합니다.
Cloud뿐 아니라 On-Premise와 Private Cloud를 지원해 데이터 보안과 운영 정책이 중요한 기업도 기존 인프라 환경을 유지할 수 있습니다.
Jira와 함께 사용하던 Confluence의 Wiki·문서 협업 영역까지 연결해 프로젝트 정보와 설계·개발 문서를 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있습니다.
기존 Jira 프로젝트와 데이터를 안정적으로 이전해 업무 연속성을 유지하면서 새로운 ALM 환경으로 전환할 수 있습니다.
기존 프로젝트와 데이터는 그대로 이어가고, Jira를 넘어 더 통합된 ALM 환경으로 전환하세요.
프로젝트, Task, Sprint, 일정, Bug 등 개발 업무를 구조화하고 진행 상황과 작업 상태를 한눈에 확인할 수 있습니다.
Business, Stakeholder, System, Software 등 요구사항을 계층적으로 구성하고 버전, 변경 이력, Baseline을 관리할 수 있습니다.
요구사항과 개발 작업, 테스트 케이스를 연결해 변경 사항과 검증 결과를 추적하고 개발 과정의 누락을 줄일 수 있습니다.
Test Case와 테스트 결과를 관리하고, 이슈와 요구사항의 연관 관계를 기반으로 검증 상태와 릴리즈 준비 상황을 확인할 수 있습니다.
Cloud부터 On-Premise, Air-Gapped까지 기업의 운영 환경에 맞는 유연한 Deployment를 제공합니다.
프로젝트와 Wiki의 데이터를 바탕으로 질문에 답하고, 이슈 생성부터 문서 작성, 프로젝트 분석까지 반복적인 업무를 자연어로 처리할 수 있습니다.
프로젝트, 이슈, Sprint, Wiki 등 현재 작업 환경과 대화 맥락을 자동으로 파악해 필요한 정보에 바로 접근합니다.
반복해서 배경을 설명하지 않아도 맥락을 이어서 작업할 수 있습니다.
자연어 명령만으로 Issue 생성·수정, 댓글 작성, Wiki 문서 생성·수정 등 반복 업무를 처리합니다.
요구사항을 바탕으로 여러 Issue를 빠르게 생성할 수도 있습니다.
별도의 필터나 리포트 설정 없이 프로젝트 데이터를 질문하고, 진척도·업무량·리스크를 분석합니다.
분석 결과를 리포트로 생성해 프로젝트 현황을 공유할 수 있습니다.
Wiki를 기반으로 필요한 정보를 검색하고 문서를 요약·정리하며, 알림과 변경 사항에서 주요 업무 신호를 찾아냅니다.
놓치기 쉬운 리스크와 주요 이슈를 한눈에 확인할 수 있습니다.
Grou AI Assistant로 프로젝트와 지식을 연결하고, 반복 업무부터 데이터 분석까지 개발 업무의 새로운 방식을 시작하세요.
기업의 보안 정책과 운영 환경에 맞는 배포 방식을 선택하고, 데이터에 대한 통제력과 유연한 운영 환경을 확보할 수 있습니다.
Public Cloud와 Private Cloud 환경을 지원해 인프라 관리 부담을 줄이고 빠르게 Grou를 도입할 수 있습니다.
자체 인프라부터 외부 네트워크와 분리된 Air-Gapped 환경까지, 기업의 보안 정책과 운영 요구사항에 맞춰 구축할 수 있습니다.
암호화와 RBAC로 데이터와 접근 권한을 안전하게 관리합니다.
암호화와 RBAC로 데이터와 접근 권한을 안전하게 관리합니다.
ISO 27001 · ISO 27018 · SOC 2 · GDPR

Jira · Confluence의 데이터와 업무 환경을 그대로 이어갈 수 있는 On-Premise ALM 플랫폼 GROU를 소개합니다.
© SLEXN, Inc. All rights reserved.
CodeCenter Deep Analysis가 제시하는 프로젝트 Context 기반 AI 개발 워크플로우를 경험해보세요.