이번 웨비나에서는 요구사항 분석, 테스트 생성, 변경 영향 분석을 자동화하는 단 하나의 AI 요구사항 솔루션 Trace.Space에 대해 알아봅니다.
ALM Engineering
Trace.Space
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이번 웨비나에서는 요구사항 분석, 테스트 생성, 변경 영향 분석을 자동화하는 단 하나의 AI 요구사항 솔루션 Trace.Space에 대해 알아봅니다.
이번 업데이트는 단순 기능 확장을 넘어 AI 기반 요구사항 관리 도구가 어떤 형태로 성숙해가는지 확인할 수 있는 지점입니다.
Trace.Space는 요구사항 자동 생성부터 품질 검사, 추적성 확보, 리뷰·변경 관리까지 지원하는 AI 기반 ALM 플랫폼입니다.
앞으로의 개발자는 AI와 함께 문제를 풀고 성과를 창출하는 진정한 협업자로 거듭나게 될 것입니다.
URM 최신 업데이트를 통해 강화된 요구사항 관리 기능을 살펴보고, 실무 현장에서의 도입 가능성을 실제 사례 중심으로 분석합니다.
가장 대표적인 요구사항 관리 도구 Jama Connect와 Codebeamer를 중심으로 최적의 선택 기준을 제시합니다.
Jama Connect에서 새롭게 출시된 AI 기능은 요구사항 관리와 테스트 자동화를 혁신적으로 개선합니다.
Jama Connect와 Jira를 통합하여 팀의 생산성을 극대화하고 보다 체계적인 개발 프로세스를 경험해보세요.
ASPICE & ISO 26262의 핵심 개념과 실무 적용 사례, 최적의 개발 프로세스 구축을 위한 실질적인 솔루션을 살펴보세요.
ALM 프로젝트의 데이터를 영구적으로 저장 및 통합 관리 할 수 있는 차세대 LLM 기반 AI ALM 도구 URM을 소개합니다.
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이번 웨비나에서 성능 편차·비용·거버넌스의 현실적 한계를 실제 사례로 짚고, AI 자동화와 인간 개입의 명확한 기준을 제시합니다.
