AI Agent의 토큰 소비 구조를 살펴보고 Model Routing, 추론 수준, Context 관리 등 비용 최적화 방법을 알아봅니다.

2026년 주목받는 ‘토큰 다이어트’를 통해 더 적은 토큰으로 AI의 효율을 높이는 방법과 최신 기술 흐름을 살펴봅니다.

에이전트 시대의 기업 AI 비용 최적화는 토큰을 얼마나 적게 쓰는가가 아니라 필요한 곳에 얼마나 효율적으로 자원을 배분하는가에 달려 있습니다.

토큰 단가는 낮아졌지만 AI 코딩 에이전트의 사용량이 늘면서 전체 비용은 오히려 커지고 있습니다.

Gartner, IBM 등 글로벌 리포트를 바탕으로, 2026년 엔터프라이즈 AI 전략에 필요한 구조적 변화를 정리했습니다.