복잡한 기업 시스템을 하나로 묶고 AI 자동화를 현실로 만드는 핵심 기술 MCP를 쉽게 풀어 설명합니다.
AI & ML Engineering
MCP
End of Content.
복잡한 기업 시스템을 하나로 묶고 AI 자동화를 현실로 만드는 핵심 기술 MCP를 쉽게 풀어 설명합니다.
앞으로의 개발 경쟁력은 “사람이 얼마나 잘 짜는가”보다 “AI가 잘 일할 수 있는 구조를 만드는가”로 결정됩니다.
AI를 실제 개발 환경을 이해하고 수정·검증까지 수행하는 실행형 에이전트로 확장시키는 과정을 설명합니다.
단순 요청 기반 코딩과 컨텍스트 엔지니어링 기반 Agentic 코딩을 동일 과제로 비교한 실험 결과를 정리합니다.
2025년은 AI 기술이 여러 방향에서 한꺼번에 진화를 이루며, 다시 한 번 변화의 흐름을 확인하게 만든 해였습니다.
2025년 일본 도쿄에서 열린 NexTech Week Autumn 현장에서 찾은 인사이트를 전합니다.
전통적 RAG 한계를 극복하고, 기업 환경에서 다중 소스 검색과 자율적 코드 리뷰를 구현하는 방법을 소개합니다.
앞으로의 개발자는 AI와 함께 문제를 풀고 성과를 창출하는 진정한 협업자로 거듭나게 될 것입니다.
Codee는 CI/CD 과정에서 성능 병목을 조기에 차단하고, C++ 최적화를 자동화해 비용과 시간을 동시에 줄여줍니다.
슬렉슨이 전하는 WAIC 2025 현장 인사이트 ㅡ AI 전용 칩, 산업 특화 LLM, 멀티에이전트, 로보틱스까지
© SLEXN, Inc. All rights reserved.
이번 웨비나에서는 요구사항 분석, 테스트 생성, 변경 영향 분석을 자동화하는 단 하나의 AI 요구사항 솔루션 Trace.Space에 대해 알아봅니다.
