DevOps와 ALM은 소프트웨어 개발 및 관리를 위한 주요 접근 방식으로, 소프트웨어 개발 주기의 각 단계에서 생산성과 효율성을 향상시키는데 중요한 도구로 작용합니다.
DevOps는 개발 및 운영 프로세스의 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있으며, ALM은 전체적인 소프트웨어 수명 주기를 관리하여 품질과 효율성을 향상시킵니다. 두 접근 방식은 서로 보완적이며, 현대적인 소프트웨어 개발 및 운영 환경에서 종종 함께 사용됩니다.
DevOps와 ALM의 융합은 현대적인 소프트웨어 개발 환경에서 성공적인 프로젝트 관리와 협업을 위한 필수 요소로 각광받고 있으며, 이를 온전히 이해하기 위해 먼저 각각의 접근 방식에 대한 기능과 근본적인 차이에 대해 알아보도록 하겠습니다.
- DevOps : 협력과 자동화를 통한 빠르고 안정적인 소프트웨어 제공
- ALM : 소프트웨어 수명주기의 효율적 관리
- DevOps vs ALM
초점 및 범위
ALM은 전체 소프트웨어 수명주기를 다루는 반면, DevOps는 주로 빌드, 테스트 및 출시와 같은 개발 및 운영 단계에 중점을 두어 효율적인 소프트웨어 전달을 강조합니다.
관행과 방법론
DevOps는 지속적 통합과 배포, 자동화된 테스트 및 인프라를 코드로 구현하는 등의 특정 관행으로 개발 프로세스를 최적화합니다. 반면 ALM은 요구 사항 관리, 변경 관리, 품질 보증 및 프로젝트 관리와 같은 더 넓은 프로젝트 관리 원칙을 포함합니다.
목표와 결과
DevOps는 협력과 자동화를 통해 소프트웨어 개발의 속도, 효율성 및 품질을 향상시키려는 목표를 가지고 있습니다. 반면 ALM은 소프트웨어 수명주기를 체계적으로 관리하여 포괄적인 감독과 품질 관리를 보장하는 것을 목표로 합니다.
통합과 상호 작용
DevOps를 ALM 프레임워크에 통합하면 소프트웨어 개발 프로세스를 크게 향상시킬 수 있습니다. 자동화 및 지속적 배포에 초점을 맞춘 DevOps 방법론은 ALM의 포괄적 접근과 함께 빠른 피드백 루프, 배포 시간 단축, 고품질 소프트웨어 제공을 가능하게 합니다.
이러한 차이점과 상호작용을 이해하고 두 접근 방식을 원활히 통합함으로써 기업은 개발 및 운영 프로세스를 효율적으로 관리하고 소프트웨어를 신속하게 개발할 수 있습니다. 현재 다양한 글로벌 기업들 역시 DevOps와 ALM을 성공적으로 구현하여 소프트웨어 개발 및 관리 프로세스를 혁신하고 산업 내 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.
넷플릭스는 오늘날 전 세계 190여 개국에서 2억 1400만 명을 넘는 구독자를 보유한 가장 주요한 글로벌 스트리밍 서비스로 자리매김하고 있습니다. 그 성공의 핵심 요인은 첨단 기술의 능숙한 도입과 DevOps 문화의 육성에 있습니다.
넷플릭스가 DVD 우편 배송에서 온라인 비디오 스트리밍으로 전환할 때, 새로운 영역으로 진출하면서 많은 새로운 도전에 직면했습니다. 당시 시장에는 그들의 광범위한 클라우드 인프라를 효과적으로 관리할 수 있는 포괄적인 도구가 부족했기 때문에 오픈 소스 솔루션을 도입했는데, 이때 수백 명의 개발자들의 집단적 전문성을 활용하기 위해 ‘Simian Army’라는 자동화 도구 세트를 개발한 것이 바로 넷플릭스 혁신의 시작이였습니다.
넷플릭스는 이 자동화 도구를 활용하여 모든 종류의 실패에 대한 회복력을 지속적으로 테스트함으로써 제작 과정에서 발생하는 문제를 처리하고, 실패로 인해 발생할 수 있는 영향을 최소화하거나 제거하였습니다.
또한 기술 인프라를 개선하고 운영 효율성을 높이기 위해 DevOps 접근 방식을 채택했습니다. 단일 대형 애플리케이션을 여러 개의 작은, 독립적으로 배포 가능한 서비스로 분할하여 개발, 배포 및 확장 속도를 높였습니다.
이러한 변화는 완벽한 가동 시간을 달성하고 배포 속도를 증가시켜 새로운 기능을 자주 업데이트하고 도입할 수 있는 환경을 조성했습니다. 이를 통해 구축된 혁신적인 사용자 경험은 구독자 수와 스트리밍 시간의 증가에 상당한 기여를 하였으며, 넷플릭스를 독보적인 비디오 스트리밍 플랫폼으로 성장하게 한 핵심 역량이 되었습니다.
Adobe는 Photoshop, Lightroom, Illustrator 등 20여 가지 이상의 소프트웨어 응용 프로그램을 포함한 디지털 비즈니스 플랫폼으로, 그래픽 디자인, 사진 및 비디오 편집, 웹 개발 등 개인 및 전문적인 용도로 창의적이고 시각적인 콘텐츠를 제작하는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
Adobe가 DevOps를 도입하기 전에는 서비스 간 통신을 점대점으로 처리하는 모놀리식 아키텍처를 사용했는데, 이는 비즈니스 인프라의 여러 가지 문제를 야기했습니다. 도입 초기의 경우 소프트웨어 개발을 용이하게 했지만 응용 프로그램의 부하가 급격하게 증가함에 따라 통합이 어려워지거나, 확장성 부족으로 효과적인 통신이 제한되면서 성장하는 요구를 효율적으로 관리하기 어려웠습니다.
Adobe는 이러한 통합 및 확장성 문제를 해결하기 위해 DevOps를 채택하여 마이크로서비스, 컨테이너, 지속적 통합 및 배포와 같은 주요 실천 방안을 도입했습니다. 이 전략의 중심에는 Adobe 솔루션 간의 통신을 용이하게 하는 Apache Kafka(메시징 분산 스트리밍 플랫폼) 기반의 ‘Adobe Experience Platform Pipeline’이 있었습니다.
이 시스템의 목표는 Adobe 내부의 격리된 영역을 해체하고 서비스 간의 상호 작용을 단순화하기 위해 수동 프로세스를 최소화하는 것이였으며, 메시지를 AWS, Azure 및 Adobe 데이터 센터의 13개에 걸쳐 복제하여 신뢰성과 데이터 일관성을 개선함으로써 Adobe의 서비스 효율성과 확장성을 크게 향상시켰습니다.
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