AI를 실제 개발 환경을 이해하고 수정·검증까지 수행하는 실행형 에이전트로 확장시키는 과정을 설명합니다.
AI & ML Engineering
RAG
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AI를 실제 개발 환경을 이해하고 수정·검증까지 수행하는 실행형 에이전트로 확장시키는 과정을 설명합니다.
단순 요청 기반 코딩과 컨텍스트 엔지니어링 기반 Agentic 코딩을 동일 과제로 비교한 실험 결과를 정리합니다.
2025년은 AI 기술이 여러 방향에서 한꺼번에 진화를 이루며, 다시 한 번 변화의 흐름을 확인하게 만든 해였습니다.
전통적 RAG 한계를 극복하고, 기업 환경에서 다중 소스 검색과 자율적 코드 리뷰를 구현하는 방법을 소개합니다.
앞으로의 개발자는 AI와 함께 문제를 풀고 성과를 창출하는 진정한 협업자로 거듭나게 될 것입니다.
Codee는 CI/CD 과정에서 성능 병목을 조기에 차단하고, C++ 최적화를 자동화해 비용과 시간을 동시에 줄여줍니다.
AI 자동화 시대, QA 직무가 어떻게 진화하고 있으며, 어떤 역량을 강화해야 하는지 살펴봅니다.
바야흐로 바이브 코딩 시대, 요구 전달부터 수정·디버깅까지 정확하게 수행하는 실전 가이드를 확인해보세요.
AI로부터 실질적인 가치를 얻기 위해서는 단순한 자동화보다는 의사결정과 생산성 향상에 초점을 맞춘 설계가 필요합니다.
RAG와 파인튜닝을 어떻게 조합하고 어디에 적용할지, 실제 운영 관점에서 녹여낸 현실적인 도입 전략 가이드를 확인해보세요.
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