소프트웨어 테스트는 오랫동안 개발 이후의 후속 작업으로 간주되어 왔습니다. 기능이 제대로 작동하는지만 확인하는 절차로 여겨졌고, 일정이 밀릴수록 가장 먼저 줄어드는 영역이기도 했습니다.
하지만 지금은 상황이 다릅니다. 시스템은 더 복잡해졌고, 배포 주기는 빨라졌으며, 실패에 대한 허용 범위는 눈에 띄게 줄었습니다. 테스트가 사후 품질 보증이 아니라 제품 개발의 중심 축으로 작동해야 하는 이유가 여기에 있습니다.
이 글에서는 변화의 흐름 속에서 특히 주목해야 할 12가지 소프트웨어 테스팅 트렌드를 정리합니다. 단순히 기술을 나열하기보다, 각 트렌드가 나타난 배경과 그 영향, 그리고 주요 이점과 적용 사례 등을 함께 짚어보려 합니다.
1. Shift-Left 테스트
기존의 QA 프로세스는 개발 후반부, 즉 기능 구현 완료 이후에 테스트가 이루어졌습니다. 그러나 이 접근 방식은 다음과 같은 한계를 갖습니다:
- 버그 수정 비용이 증가 (발견 시점이 늦을수록 비용 상승)
- 테스트 결과에 따라 배포 일정이 지연
- QA와 개발 간 반복 커뮤니케이션 발생
Shift-Left Testing은 테스트의 타이밍을 개발 프로세스 초반으로 당기는 전략입니다. 기획 또는 설계 단계에서부터 테스트 시나리오를 정의하고, 개발자와 QA 간 협업 구조를 강화해 결함을 조기에 발견하고, 품질을 극대화합니다.
주요 이점:
- 사전 결함 수정으로 개발 비용 절감
- 릴리즈 지연 최소화
- 테스트 주기 단축 및 코드 품질 향상
- 테스트 케이스 기반 설계(TDD)와의 연계 가능성
2. AI 기반 테스트:
AI 기술은 QA의 자동화를 넘어서 지능형 테스트 환경을 구축하는 데 기여하고 있습니다. 반복적인 테스트 유지보수, 테스트 케이스 작성, 결함 예측 등 다양한 영역에 AI가 활용됩니다.
적용 사례
Self-Healing Script:
테스트 스크립트가 UI 변경으로 인해 실패할 경우, AI가 DOM 구조나 히스토리를 분석해 스크립트를 자동으로 보정
Predictive Test Analytics:
테스트 스크립트가 UI 변경으로 인해 실패할 경우, AI가 DOM 구조나 히스토리를 분석해 스크립트를 자동으로 보정
테스트 케이스 자동 생성:
사용 시나리오, 기능 요구사항에 따라 AI가 테스트 항목을 제안 또는 생성수작업 테스트 vs AI 기반 테스트 비교
|
항목
|
수작업 테스트
|
AI 기반 테스트
|
|---|---|---|
|
생성 속도
|
느림
|
자동화 & 빠름
|
|
유지보수
|
수작업 필요
|
자가 치유(Self-healing)
|
|
결함 탐지
|
테스터의 역량에 의존
|
AI가 실패 예측 및 탐지
|
3. QAOps
QAOps는 테스트 단계를 DevOps 파이프라인 전반에 통합하는 전략입니다. 코드가 커밋되면 즉시 테스트가 실행되고, 그 결과가 바로 개발자에게 피드백됩니다. 릴리즈 속도는 빨라지면서도 품질은 유지되는 구조를 만드는 것이 핵심입니다.
주요 이점:
- 빌드/테스트/배포 자동화로 릴리즈 병목 제거
- QA가 개발 흐름에 내재화되어 테스트 누락 최소화
- 피드백 속도 향상으로 버그 수정 주기 단축
4. No-Code/Low-Code 테스트 자동화
테스트 자동화 툴의 진화로, 비개발자도 노코드 및 로우코드 테스트 툴을 활용하여 시나리오를 시각적으로 구성해 테스트를 수행할 수 있게 되었습니다. 이 방식은 테스트 기술 격차를 줄이고 테스트 속도와 커버리지를 동시에 개선합니다.
도입 이유:
- 테스트 케이스 작성 속도 향상
- 비개발자(테스터·BA)도 직접 테스트 자동화 가능
- 전통적인 자동화 대비 유지보수 비용 절감
- QA 기술 격차 완화로 팀 생산성 상승
- 빠른 피드백 루프 확보로 QA 사이클 단축
5. 크라우드 테스팅:
테스트 환경에서 모두 통과한 기능이라도, 실제 사용자 환경에서는 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다. 크라우드 테스팅(Crowd Testing)은 전 세계의 실제 사용자들이 다양한 기기와 네트워크 환경에서 소프트웨어를 사용해보고 피드백을 제공하는 방식입니다.
|
항목
|
크라우드 테스팅
|
내부(In-house) 테스팅
|
|---|---|---|
|
테스트 속도
|
빠름 (24/7 테스터 활용)
|
근무 시간 내 제한
|
|
디바이스 커버리지
|
광범위 (실사용자 기기)
|
제한적 (내부 테스트 기기)
|
|
비용 모델
|
사용량 기반 (Pay-per-test)
|
고정비 중심
|
크라우드 테스팅이 유용한 이유:
- 실제 사용자 관점의 사용성 문제를 사전에 발견
- 다양한 네트워크·기기·브라우저 환경 검증 가능
- 내부 QA보다 빠른 테스트 사이클 확보
- 지역별 이슈나 언어 오류도 자연스럽게 식별
- 희귀 디바이스·OS 조합에서도 테스트 가능
6. 보안 테스팅 & DevSecOps
사이버 공격이 정교해질수록, 개발 초기부터 보안을 고려하지 않으면 뒤늦은 리스크 대응에 비용이 기하급수적으로 커집니다. DevSecOps는 보안을 DevOps 파이프라인 전반에 통합해, 테스트, 배포, 코드 작성 단계에서 실시간으로 위협을 감지하고 대응할 수 있게 합니다.
보안 테스팅에 포함되어야 할 항목들:
- CI/CD 파이프라인 내 자동 보안 스캔
- 침투 테스트를 통한 취약점 탐지
- 컴플라이언스 검사 (예: GDPR, OWASP, HIPAA 등)
- 제3자 라이브러리 보안 취약점 분석
- 하드 코딩된 키/비밀번호 검출
7. API 테스트 자동화
현대 애플리케이션은 수많은 API로 구성된 서비스 조합입니다. UI가 멀쩡해 보여도, 백엔드 API 간 데이터 교환에 오류가 발생하면 기능은 즉시 멈추게 됩니다. API 테스트 자동화 는 UI에 의존하지 않고 서비스 간 통신이 정상 작동하는지를 빠르게 검증하는 핵심 전략입니다
주요 이점:
- 서비스 간 데이터 전달 정확도 검증
- 인증, 접근 권한 등 보안 취약점 사전 차단
- UI 테스트보다 실행 속도가 빠름 → QA 사이클 단축
- 오류 처리, 타임아웃 상황에 대한 대응 테스트
- 응답 포맷, 상태 코드 등 계약(API Contract) 검증
8. IoT 테스트
스마트홈, 웨어러블, 커넥티드카까지—IoT(사물인터넷) 기기는 우리 생활 전반에 깊숙이 들어와 있습니다. 하지만 기기 종류, 네트워크 환경, 펌웨어 버전이 제각각인 IoT 환경에서는 작은 오류 하나로 전체 서비스가 마비될 수 있습니다.
IoT 테스트는 다양한 조건에서 기기가 안정적으로 작동하고, 연결되며, 보안을 유지하는지 검증하는 과정입니다.
IoT 테스트 핵심 영역:
- 불안정한 네트워크 환경에서의 성능 테스트
- 기기 해킹을 막기 위한 보안 취약점 점검
- 다양한 하드웨어/소프트웨어 버전 간 호환성 테스트
- 배터리 사용량 및 전력 최적화 기능 검증
- OTA(Over-The-Air) 업데이트의 신뢰성과 롤백 테스트
9. 성능 테스트
기능 검증을 마친 애플리케이션도 고부하 상황에서는 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 사용자가 수백 명, 수천 명, 수백만 명으로 늘어날 때에도 서버가 멈추지 않고 서비스가 끊김 없이 제공되려면 반드시 성능 테스트가 필요합니다.
이 테스트는 실제 트래픽을 시뮬레이션하여, 애플리케이션이 고부하 상황에서도 안정적으로 작동하는지 검증합니다.
성능 테스트가 중요한 이유:
- 사용자 급증 시 앱 다운·지연·프리징 방지
- 응답 시간 최적화로 사용자 경험 향상
- 애플리케이션의 확장성 확보 및 다운타임 최소화
- 메모리 누수·리소스 병목 등 성능 저하 요인 조기 발견
- SLA(서비스 수준 협약) 충족 가능 여부 사전 검증
주요 테스트 유형 :
Load Testing:
예상 사용자 트래픽 조건에서 성능 측정
Stress Testing:
한계를 넘는 부하로 시스템 안정성 확인
Scalability Testing:
사용자 수 증가 시 시스템 확장성 평가
10. 모바일 테스트 자동화
모바일 기기 수가 급증함에 따라, QA는 다양한 디바이스·해상도·네트워크 환경에서 앱이 정상 작동하는지를 자동화된 방식으로 검증해야 합니다. 모바일 테스트 자동화 는 다양한 디바이스와 네트워크 환경에서 앱을 빠르게 테스트하고, 변경 사항 없이 배포하는 데 필수적인 역할을 합니다.
모바일 테스트 자동화 가 중요한 이유:
- 반복 작업을 자동화해 테스트 시간 단축
- 다양한 기기·OS에서 앱이 정상 작동하는지 확인
- 출시 전에 앱 크래시 및 렌더링 이슈 사전 감지
- 해상도, 화면 비율, 디바이스 스펙별 테스트 커버리지 향상
11. 접근성 테스트
모든 사용자가 똑같은 방식으로 웹이나 앱을 사용하는 건 아닙니다. 키보드로만 조작하거나, 화면을 읽어주는 도구(screen reader)를 통해 접근하거나, 음성 명령으로 앱을 사용하는 사용자도 있습니다.
접근성 테스트는 이러한 다양한 사용자들이 장애 여부와 관계 없이 디지털 제품을 무리 없이 사용할 수 있도록 보장하는 QA 영역입니다.
접근성 테스트가 중요한 이유:
- 시각·청각 장애 사용자도 문제 없이 이용할 수 있는 UX 제공
- 접근성 법률 위반 시 벌금 또는 소송 가능성 방지
- 사용자 기반 확대: 더 많은 사람에게 도달하는 포용적 제품 설계 실현
12. 매니지드 테스팅 서비스(MTS)
모든 기업이 자체 QA 인력을 갖추는 것은 부담이 큽니다. Managed Testing Services(MTS)는 전문 QA 조직이 테스트를 전담하여, 내부 인력이 핵심 개발에 집중할 수 있도록 서비스 모델입니다.
MTS의 실질적인 장점:
- QA 인력을 직접 채용하지 않아도 되는 비용 절감 효과
- 다양한 도메인·기술에 특화된 전문 인력의 검증된 품질 보장
- 프로젝트 규모나 기간에 맞춰 유연하게 QA 리소스 확장/축소 가능
- 최신 툴과 자동화 환경이 이미 갖춰져 있어 빠른 시작 가능
마무리
2025년 테크 조직에게 테스트는 더 이상 분리된 기능이 아닙니다. AI 기반 테스트가 일상화되고 모바일과 IoT 환경 대응이 기본 요구로 자리 잡으면서, 테스트는 점점 더 빠르고 넓게, 그러나 여전히 정밀하게 작동해야 하는 과제가 되었습니다.
보안 테스트의 자동화, 접근성 검증의 중요성, DevOps와의 통합 같은 흐름은 단순히 기술의 문제가 아닙니다. 어떤 환경에서도 품질을 지키기 위한 기본 역량이자, 더 나아가 개발 문화와 팀 구조에까지 영향을 주는 결정입니다. 이제 QA는 한 팀이 아닌 조직 전체의 책임이며, 그 역할을 외부 전문 조직과 유연하게 나누는 방식도 하나의 전략으로 자리를 잡아가고 있습니다.
이처럼 변화는 기술과 조직 양쪽에서 동시에 일어나고 있고, 그 사이에서 테스트는 점점 더 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 중요한 건 이 모든 변화에 빠르게 반응하는 것이 아니라, 지속 가능한 방식으로 의미 있는 품질을 만들어낼 수 있는 체계를 세우는 것입니다.
Referenced from:
https://www.qodo.ai/blog/transformative-software-testing-trends/
