컨텍스트 엔지니어링 전후로 살펴보는 CodeCenter 생산성 실험

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빠르게 확산되고 있는 AI 코딩 도구, 하지만 “어떻게 사용하느냐”에 따라 생산성의 차이는 극적으로 달라집니다.

이번 웨비나는 AI 코딩 도구 CodeCenter를 중심으로, 컨텍스트 엔지니어링이 개발 효율과 결과물 품질에 어떤 차이를 만드는지 동일한 과제, 다른 접근 방식을 통해 실험적으로 검증합니다.

CodeCenter의 Agentic 원리, 컨텍스트 관리 전략, 그리고 실제 데모를 통한 컨텍스트 엔지니어링 Before & After 분석까지ㅡ AI 코딩을 팀 단위로 활용하고자 하는 현업에 즉시 적용 가능한 인사이트를 공개합니다. 

폐쇄망에서도 활용하는 On-Prem AI 코딩 에이전트, CodeCenter

컨텍스트 관리부터 자동화된 개발 흐름까지, CodeCenter의 생산성을 직접 확인해보세요.

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