생성형 AI가 확산되면서 데이터센터를 바라보는 기준도 달라지고 있습니다. 과거에는 서버를 안정적으로 운영하는 것이 핵심이었다면, 이제는 대규모 연산 장비에 충분한 전력과 데이터를 공급하고, 발생하는 열을 효율적으로 처리하는 것이 중요한 과제가 됐습니다.
AI 서버는 기존 범용 서버보다 전력 사용량과 발열이 훨씬 큽니다. 서버 성능이 높아질수록 네트워크와 스토리지의 처리 속도도 함께 높아져야 하며, 기존 전력 공급과 공랭식 냉각 방식만으로는 고밀도 장비를 안정적으로 운영하기 어려워지고 있습니다.
이에 따라 최근 AI 데이터센터는 서버, 스토리지, 네트워크, 전력, 냉각을 하나의 인프라로 함께 설계하는 방향으로 변화하고 있습니다. 개별 장비의 성능보다 전체 시스템이 얼마나 안정적이고 효율적으로 연결되는지가 더 중요해진 것입니다.
WAIC 2026에서도 이러한 흐름을 확인할 수 있었습니다. 전시장에서는 고밀도 서버와 슈퍼노드, 엔터프라이즈 스토리지, 고전압 직류 전력, 액체냉각 등 AI 운영을 뒷받침하는 인프라 기술이 비중 있게 소개됐습니다.
Vertiv
우선 첫번째로 Vertiv는 서버나 스토리지를 직접 만드는 회사라기보다, 데이터센터 안의 장비들이 안정적으로 작동할 수 있도록 전력과 냉각 환경을 구축하는 기업입니다. UPS, 배전장비, 랙 PDU, 정밀 공조, 액체냉각용 CDU, 배터리 시스템, 모듈형 데이터센터 등 데이터센터 운영에 필요한 기반 설비를 폭넓게 공급하고 있습니다.
AI 데이터센터에서는 이런 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. AI 서버는 기존 서버보다 훨씬 많은 전력을 사용하고 열도 많이 발생하기 때문에, 서버만 설치한다고 바로 운영할 수 있는 것이 아닙니다. 충분한 전력을 안정적으로 공급하고, 랙 내부의 열을 빠르게 외부로 빼내며, 전력과 냉각 상태를 지속적으로 관리할 수 있는 환경이 함께 준비돼야 합니다.
Vertiv는 개별 장비를 따로 판매하는 데 그치지 않고, 고객의 데이터센터 규모와 서버 구성에 맞춰 전력과 냉각 시스템을 함께 설계하고 구축합니다. 설치 이후에도 모니터링과 유지보수 서비스를 제공하기 때문에, 단순한 장비 제조사보다는 데이터센터 기반 설비를 통합해 공급하는 회사에 가깝습니다.
WAIC 2026에서 Vertiv는 대규모 전력 공급 시스템과 UPS, 액체냉각 장비, 랙 인프라를 함께 선보였습니다. 제품을 각각 소개하기보다, AI 서버를 실제 데이터센터에 배치하고 운영하는 데 필요한 설비를 하나의 구성으로 보여준 것이 특징입니다.
특히 전력과 냉각 장비를 사전에 설계하고 검증된 형태로 공급하는 방식에 초점을 맞췄습니다. 이를 통해 구축 기간을 줄이고 장비 간 호환성과 운영 편의성을 높일 수 있습니다. AI 서버의 밀도가 높아질수록 전력 공급과 냉각, 모니터링을 함께 고려해야 하는 만큼, Vertiv도 개별 장비 판매보다 통합 인프라 공급에 무게를 두고 있습니다.
H3B
H3C는 스위치와 라우터, 무선 네트워크 장비로 성장한 중국의 IT 인프라 기업입니다. 현재는 서버와 스토리지, 보안장비, 클라우드 관리 플랫폼까지 제품군을 넓혀 데이터센터 구축에 필요한 주요 시스템을 함께 공급하고 있습니다.
AI 데이터센터에서는 서버 자체의 성능뿐 아니라 서버 사이에서 데이터를 빠르게 주고받을 수 있는 네트워크와 스토리지 구성이 중요합니다. H3C는 기존에 강점을 가진 네트워크 기술을 기반으로 서버와 저장장치, 보안, 운영 소프트웨어를 결합해 전체 인프라를 하나의 환경으로 구성하고 있습니다.
H3C는 기업과 공공기관의 데이터센터 환경에 맞춰 서버, 네트워크, 스토리지, 보안 제품을 함께 구성해 공급합니다. 제품 선정부터 설치와 설정, 운영 지원, 유지보수까지 파트너사와 연계해 제공하며, 고객은 여러 인프라 장비를 하나의 관리 체계 안에서 운영할 수 있습니다.
이번 WAIC 2026에서 H3C는 고밀도 AI 시스템인 UniPoD S80000을 전면에 내세웠습니다. 서버와 스위치, 스토리지를 각각 보여주기보다, 여러 장비가 랙 안에서 하나의 시스템처럼 동작하는 구성을 선보인 것이 특징입니다. 대규모 AI 환경에서는 장비가 늘어날수록 연결 구조와 관리가 복잡해지는 만큼, H3C는 이를 통합된 인프라로 제공하는 데 초점을 맞췄습니다.
DapuStor
DapuStor는 데이터센터와 서버에 들어가는 기업용 SSD를 만드는 중국 스토리지 기업입니다. 일반 PC용 SSD보다 더 높은 용량과 성능, 내구성이 필요한 제품에 집중하고 있으며, AI 서버와 클라우드, 통신 장비처럼 많은 데이터를 장시간 처리하는 환경을 주요 시장으로 두고 있습니다.
AI 시스템에서 스토리지는 데이터를 보관하는 공간 이상의 역할을 합니다. 연산 장비의 성능이 아무리 높아도 학습 데이터나 모델 파일을 제때 불러오지 못하면 서버가 기다리는 시간이 늘어나기 때문입니다. 특히 대규모 AI 학습과 RAG, 모델 체크포인트 저장처럼 데이터를 반복해서 읽고 쓰는 작업에서는 스토리지 성능이 전체 처리 속도에 직접적인 영향을 줄 수 있습니다.
DapuStor는 이런 환경에 맞춰 용량과 성능이 다른 여러 SSD 제품을 구성하고 있습니다. 대규모 데이터 저장에는 고용량 QLC SSD를, 빠른 읽기·쓰기와 높은 내구성이 필요한 서버에는 TLC SSD를 적용하는 방식입니다. 이와 함께 응답 속도가 중요한 추론과 캐시 작업을 위한 저지연 SCM 제품도 다루고 있습니다.
WAIC 2026에서는 최대 245TB 용량의 QLC SSD를 비롯해 고성능 TLC SSD와 저지연 SCM 제품을 선보였습니다. 한 개의 SSD에 더 많은 데이터를 저장하면 데이터센터에서 사용하는 장치 수와 랙 공간을 줄일 수 있고, 서버 내부 구성도 단순하게 만들 수 있습니다. 반대로 추론처럼 빠른 응답이 필요한 작업에는 용량보다 지연시간과 처리 속도가 더 중요하기 때문에, 용도에 따라 제품군을 구분했습니다.
전시장에서는 DapuStor 제품을 WEKA의 데이터 플랫폼과 GIGABYTE 서버에 적용한 구성도 함께 소개됐습니다. SSD 사양만 나열하기보다 실제 AI 서버에서 데이터를 어떻게 저장하고 공급하는지 보여주는 형태였습니다. AI 데이터의 규모가 커지고 사용 방식도 다양해지면서, 하나의 저장장치로 모든 작업을 처리하기보다 학습·추론·캐시·아카이빙에 맞춰 스토리지를 나누는 구성이 늘어나고 있습니다.
Kehua Data
Kehua Data는 정전이나 전압 이상이 발생해도 서버가 멈추지 않도록 전력을 공급하는 UPS를 중심으로 성장한 기업입니다. 현재는 UPS뿐 아니라 배전장비와 배터리 시스템, 모듈형 데이터센터, 액체냉각 설비까지 다루며 데이터센터 운영에 필요한 기반 시설을 폭넓게 공급하고 있습니다.
AI 서버는 기존 서버보다 많은 전력을 사용하고, 그만큼 더 많은 열을 발생시킵니다. 서버 수와 랙 밀도가 높아질수록 전력을 안정적으로 공급하는 것만으로는 부족하고, 전력 손실과 발열까지 함께 관리해야 합니다. 데이터센터의 전력과 냉각 설비를 처음부터 함께 설계해야 하는 이유입니다.
Kehua Data는 고밀도 UPS와 배전 시스템, 배터리, 모니터링 장비를 서버 환경에 맞춰 구성합니다. 여기에 랙과 냉각 설비를 하나의 단위로 묶은 모듈형 데이터센터도 제공합니다. 주요 설비를 미리 구성한 뒤 현장에 설치하는 방식이라, 데이터센터 구축 기간을 줄이고 증설에도 비교적 유연하게 대응할 수 있습니다.
WAIC 2026 부스에서는 AI 서버에 필요한 고밀도 전력 공급 장비와 액체냉각 시스템을 함께 선보였습니다. 개별 UPS나 냉각장치를 따로 소개하기보다, 서버에 전력을 공급하고 여기서 발생하는 열을 처리하는 전체 과정을 하나의 구성으로 보여준 것이 특징입니다.
특히 전력 공급량이 커질수록 냉각 설비의 규모도 함께 커지기 때문에, 두 영역을 별도로 구성하면 공간 활용과 운영 효율이 떨어질 수 있습니다. Kehua Data는 서버 구성과 랙 밀도에 맞춰 전력, 배전, 냉각, 모니터링을 함께 구성하는 방식으로 AI 데이터센터 시장에 대응하고 있습니다.
마무리
이번에 살펴본 기업들은 서버와 스토리지, 전력, 냉각처럼 서로 다른 영역을 다루고 있지만, 모두 AI를 실제로 운영하는 데 필요한 기반을 만들고 있다는 공통점이 있습니다. H3C는 서버와 네트워크, 스토리지를 하나의 환경으로 구성했고, DapuStor는 대규모 데이터를 빠르게 저장하고 전달하는 스토리지에 집중했습니다. Kehua Data와 Vertiv는 늘어나는 전력 사용량과 발열에 대응하기 위해 전력과 냉각 설비를 함께 제안하고 있습니다.
지금까지 AI 산업의 관심은 새로운 모델이나 반도체 성능에 주로 집중돼 있었습니다. 하지만 AI를 사용하는 기업과 서비스가 많아질수록, 이를 실제로 운영하는 데이터센터의 부담도 함께 커질 수밖에 없습니다. 처리해야 할 데이터는 계속 늘어나고, 서버가 사용하는 전력과 발생시키는 열 역시 기존 데이터센터와는 다른 수준으로 높아지고 있습니다.
이 때문에 스토리지와 네트워크, 전력 공급, 액체냉각 같은 기술도 점점 더 중요한 영역이 되고 있습니다. 연산 성능이 높은 장비를 확보하는 것만으로는 충분하지 않고, 필요한 데이터를 빠르게 전달하고 전력을 안정적으로 공급하며 발생한 열을 처리할 수 있는 환경이 함께 갖춰져야 하기 때문입니다.
WAIC 2026에서도 개별 장비의 사양보다는 서버와 주변 인프라를 어떻게 연결하고, 더 빠르고 안정적으로 구축할 것인지에 초점을 맞춘 전시가 많았습니다. AI 데이터센터가 단순히 서버를 모아두는 공간이 아니라, 여러 설비가 긴밀하게 연결된 하나의 시스템으로 바뀌고 있다는 흐름을 확인할 수 있었습니다.
앞으로 AI가 더 많은 산업과 서비스에 적용될수록 이러한 기반 인프라의 중요성도 함께 커질 것으로 보입니다. 모델과 반도체의 발전뿐 아니라, 그 뒤에서 데이터를 저장하고 전력을 공급하며 열을 처리하는 기술과 기업들도 계속 주목할 필요가 있습니다.
