AI 개발 도구 실전 활용 가이드: 요구사항 생성부터 테스트 자동화까지

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“AI는 이제 개발의 일부가 아니라, 문법 자체를 바꾸고 있습니다.”

요구사항 정의, 코드 작성, 테스트까지 — 개발 전 과정을 자동화하는 AI 기반 도구들이 실무에 본격적으로 도입되기 시작했습니다.

이번 웨비나에서는 Trace.Space, CodeCenter, Qodo Cover, Code Intelligence 등 실제 조직에서 도입·운영 중인 최신 AI 개발 도구 4종을 중심으로, 요구사항 생성 → 코드 작성 및 → 테스트 자동화의 전체 흐름을 따라가며 AI 도구가 실무에 어떻게 통합 및 적용되고 있는지 구체적인 사례와 함께 공유합니다.

개발자, QA 엔지니어, PM 등 다양한 역할의 참석자들이 각자의 업무에 바로 적용 가능한 인사이트와 실전 경험을 얻을 수 있도록 준비했습니다. 지금 바로 사전 등록 하시고, DevOps 환경에서 AI를 실질적으로 도입할 수 있는 전략과 실행 방안을 확인해보세요.

AI로 완성하는 개발 전 과정 자동화, 지금 경험해보세요!

요구사항부터 테스트까지, AI로 혁신하는 DevOps 전략을 제시합니다. 

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이번 웨비나에서 성능 편차·비용·거버넌스의 현실적 한계를 실제 사례로 짚고, AI 자동화와 인간 개입의 명확한 기준을 제시합니다.

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