요구사항 문서와 ALM 도구 간 불일치, 테스트케이스 누락, 변경 영향 분석 지연은 대규모 프로젝트의 가장 큰 리스크가 됩니다.
이번 웨비나에서는 요구사항 분석, 테스트 생성, 변경 영향 분석을 자동화하는 단 하나의 AI 요구사항 솔루션 Trace.Space에 대해 알아봅니다.
구조화되지 않은 요구사항을 의미 단위로 재구성하고, 그 결과를 기반으로 테스트케이스와 추적 관계를 자동으로 생성 · 관리하는 과정, 그리고 Polarion · codebeamer 등 기존 ALM 환경과의 연동 방식을 실제 데모로 확인하실 수 있습니다.
2026년 AI 기반 SDLC 자동화를 준비하는 팀에게 실질적인 기준과 적용 방향을 제시합니다.
- AI 기반 요구사항 · 테스트 자동화 플랫폼 Trace.Space
- Trace.Space Workflow DEMO
- SLEXN이 제안하는 Agentic SDLC Reference Architecture
엔터프라이즈 SDLC 자동화의 새로운 기준 Trace.Space
요구사항 분석, 테스트 생성, 변경 영향 분석 기능을 하나의 AI 기반 SDLC 흐름으로 확인하세요.
