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AI 기반 요구사항 · 테스트케이스 자동 생성 도구 Trace.Space 본격 리뷰

September 16, 2025

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소프트웨어 프로젝트에서 요구사항의 모호함이나 누락은 곧 재작업 비용 증가, 일정 지연, 인증 실패로 이어집니다. 특히 분산된 팀 환경에서는 문서가 흩어지고 추적이 끊기면서 프로젝트 리스크가 눈덩이처럼 불어납니다. 이러한 환경에서 가장 큰 도전은 “요구사항의 일관성과 추적성을 어떻게 유지할 것 인가”입니다.

Trace.Space는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 AI 기반 차세대 요구사항 관리 및 협업 플랫폼입니다. 단순히 요구사항을 기록하는 것을 넘어, 자동화된 품질 검사, 추적성 확보, 실시간 협업, 그리고 변경 관리까지 지원하여 프로젝트 전반의 투명성과 신뢰성을 강화합니다.

본 글에서는 Trace.Space의 핵심 가치와 기능, 그리고 실제 프로젝트에서 어떻게 활용할 수 있는지를 살펴보며, 오늘날 엔터프라이즈 개발 조직이 왜 Trace.Space를 선택하는지에 대해 알아보겠습니다.

1. AI 요구사항 자동 생성

프로젝트 초기 단계에서 가장 많은 시간이 소요되는 작업 중 하나는 요구사항 문서 작성입니다. 기존 방식은 담당자의 경험과 문서화 역량에 크게 의존했기 때문에 품질 편차가 발생하기 쉬웠습니다.

Trace.Space는 AI를 활용하여 표준화된 요구사항 템플릿(EARS, INCOSE 규칙기반)을 바탕으로 문장을 자동 생성합니다. 이를 통해 담당자는 빠르게 초안을 확보하고, 리뷰와 보완 작업에 집중할 수 있습니다. 결과적으로 요구사항 정의 단계의 시간을 단축하면서 품질을 균일하게 유지할 수 있게됩니다.

※ AI 지원 모델

※ On-Premise 환경 지원

또한 AI 자동생성 뿐만 아니라 기존 문서(DOCS), ReqIF, JSON 등에서 가져온 데이터를 개별 요구사항 아이템으로 자동으로 Import 해 관리할 수 있으며, 이 데이터를 AI를 활용하여 내용을 보강하거나 모호한 표현 등을 수정하여 보다 완성도 높은 결과물을 만들 수 있습니다.

2. 요구사항 품질 검사 & 일관성 확보

요구사항 문서가 단순히 나열만 되어 있다고 해서 프로젝트가 원활하게 진행되는 것은 아닙니다. 모호한 표현, 중복된 서술, 빠진 조건은 개발과 테스트 단계에서 큰 비용과 리스크를 초래합니다. 따라서 요구사항은 초기에 명확하고 검증 가능한 형태로 작성되어야 합니다.

Trace.Space는 이를 위해 자동 품질 검사 기능(Quality Check)을 제공합니다. AI가 작성된 문장을 분석하여 문법적 오류, 모호한 단어, 불완전한 조건 등을 감지하고, 개선점을 실시간으로 제안합니다. 이를 통해 사용자는 초안 작성 이후에도 지속적으로 품질을 관리 할 수 있습니다.

특히 Trace.Space는 업계에서 널리 인정받는 EARS(Easy Approach to Requirements Syntax)와 INCOSE(International Council on Systems Engineering) 가이드 라인을 기반으로 품질 검증을 수행합니다.

EARS는 “시스템은 ~해야 한다(Shall)”와 같은 구조화된 문장 패턴을 제공하여 요구사항이 간결하면서도 일관성 있게 작성되도록 돕습니다.
INCOSE 가이드라인은 국제적으로 검증된 시스템 엔지니어링 표준으로 요구사항의 완전성(Completeness), 일관성(Consistency), 검증 가능성(Verifiability)을 보장합니다.

Trace.Space는 이 두가지 프레임워크를 기반으로 작성된 문장이 요구사항 문법에 맞는지 자동으로 점검합니다.

예를 들어 “사용자는 버튼을 누를 수 있다” 라는 모호한 문장을 → “시스템은 사용자가 버튼을 누르면 알림을 표시해야 한다”처럼 조건, 행동, 결과가 명확히 드러나도록 교정할 수 있습니다.

그 결과, 프로젝트는 재작업을 줄이고 테스트와 인증 단계에서 발생할 수 있는 위험을 사전에 차단할 수 있습니다.

3. 추적성 및 Missing/Suggestion Trace 기능

프로젝트 규모가 커질수록 요구사항과 설계, 테스트, 코드 간의 연결고리는 쉽게 끊어집니다. 이는 결함 원인 분석이나 규제 준수에서 큰 리스크로 이어질 수 있습니다.

Trace.Space는 요구사항을 중심으로 앤드-투-앤드 추적성을 제공합니다. 하나의 요구사항이 어떤 설계 문서와 연결되는지, 어떤 테스트 케이스로 검증되는지를 직관적으로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 변경 영향도 분석이 가능해지고, 인증, 감사 대응이 훨씬 수월해집니다.

또한 Trace.Space는 단순히 기존의 추적성을 확보하는 것만이 아니라, 프로젝트의 여러 artifact 간에 누락된 연결을 탐지하고, 문서나 테스트가 빠진 부분을 제안해주는 기능을 갖추고 있습니다. 이 기능들은 프로젝트의 품질을 사전에 확보하고, 사고나 리스크를 줄이는데 도움을 줍니다.

4. 리뷰 & 변경 관리

요구사항은 초안 작성 이후에도 다양한 이해관계자의 검토와 의견 반영 과정을 거쳐야 합니다. 하지만 전통적인 방식에서는 리뷰가 메일이나 별도 문서로 흩어져 관리되면서 의견 누락, 중복 논의, 책임 추적 불가 같은 문제가 자주 발생합니다.

Trace.Space는 요구사항 단위로 리뷰 기능을 제공하여, 팀원들이 같은 문맥에서 의견을 주고받을 수 있도록 지원합니다. 모든 피드백은 요구사항 항목에 직접 연결되어 기록되므로 누가 언제 어떤 의견을 남겼는지 명확하게 추적할 수 있습니다.

또한 프로젝트가 진행되면서 요구사항은 필연적으로 수정/변경됩니다. Trace.Space의 Baseline & Freeze 기능은 특정 시점의 요구사항 집합을 고정하여, 마일스톤별 기준점을 안전하게 관리할 수 있도록 합니다. 동시에 모든 변경 이력은 자동으로 기록되며, 변경 사유와 영향 범위를 투명하게 확인할 수 있습니다.

팀은 단순히 문서를 공유하는 수준을 넘어 체계적인 리뷰 프로세스와 변경 관리 체계를 확보할 수 있습니다. 그 결과, 리뷰 과정의 생산성이 높아지고 변경으로 인한 혼란과 리스크가 크게 줄어듭니다.

5. 엔터프라이즈 확장성

현대의 엔터프라이즈 환경에서는 요구사항 관리 도구가 단독으로 존재할 수 없습니다. 개발, 테스트, 운영 등 각 단계에서 이미 다양한 솔루션이 사용되고 있으며 새로운 플랫폼은 반드시 이들과 원활하게 연결되어야 합니다.

Trace.Space는 처음부터 개방형 아키텍처와 확장성을 고려한 설계를 통해 이러한 요구를 충족합니다. 특히 API-First 원칙에 기반하여 설계되었으며 이는 플랫폼의 기능들이 외부 시스템과 쉽게 연동될 수 있도록 Integration / API를 전략적 핵심 기능으로 두고 있습니다.

데이터 연동

Jira, Git 등 기존에 사용하던 다양한 엔지니어링 도구에서 요구사항, 테스트 케이스, 변경 로그 등의 데이터를 가져와(ingest) 하나의 중앙 집중식 시스템으로 통합합니다. 이를 통해 여러 도구에 분산된 데이터를 한 곳에서 관리하고 추적할 수 있습니다.

시스템 간 상호 운영성

Trace.Space는 REST API를 제공하여 다른 도구들과의 상호 작용을 지원합니다. 이 API를 통해 외부 시스템에서 Trace.Space의 데이터를 생성, 읽기, 업데이트, 삭제 할 수 있습니다. 예를 들어, 외부 테스트 관리 시스템에서 테스트 결과를 Trace.Space의 특정 요구사항에 자동으로 업데이트하거나, CI/CD 파이프라인과 연동하여 빌드 상태를 추적할 수 있습니다.

AI 통합

Trace.Space는 자체 AI 모델과 외부 LLM(대규모 언어 모델)을 통해 연결하여 요구사항 문서의 초안 작성, 불일치 감지, 누락된 추적 링크 식별 등의 작업을 자동화합니다.

Trace.Space는 단순한 요구사항 관리 도구가 아닌 AI 기반의 차세대 요구사항 관리 플랫폼입니다.

요구사항 자동 생성부터 품질 검사, 추적성 확보, 리뷰와 변경 관리, 그리고 엔터프라이즈 확장과 API 연동까지 개발 조직이 직면하는 복잡한 과제를 실질적으로 해결하도록 설계되어 있습니다.

특히 EARS와 INCOSE 표준에 따른 품질 검증, 누락된 링크 탐지와 자동 제안, 앤드-투-앤드 추적성은 기존 방식으로는 얻기 어려웠던 명확성, 일관성, 신뢰성을 보장합니다. 그 결과 프로젝트는 더 빠르게 진행되고, 리뷰와 변경 관리 과정은 한층 투명해지며, 조직 전체의 협업은 더욱 견고해집니다.

실제로 국방 프로젝트의 규제 인증 대응, 의료 소프트웨어의 안전성 검증, 금융권 시스템의 컴플라이언스 관리 등과 같이 규제가 까다로운 산업에서 Trace.Space는 요구사항 품질과 추적성을 확보하는 실질적인 솔루션으로 주목받고 있습니다.