
QA 자동화의 개념과 도입 시점, 핵심 이점부터 Agentic AI 기반 테스트 자동화의 최신 흐름까지 한눈에 정리합니다.
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QA 자동화의 개념과 도입 시점, 핵심 이점부터 Agentic AI 기반 테스트 자동화의 최신 흐름까지 한눈에 정리합니다.

코드 변경을 감지하고, 테스트를 스스로 생성하며, 잠재적 결함을 예측하는 AI QA 워크플로우를 살펴봅니다.

AI 기반 · IoT · API 테스트, DevSecOps 등 품질 전략의 방향을 고민하는 팀을 위한 인사이트를 제공합니다.

AI 코드 리뷰 솔루션 Qodo를 통해 기술 부채 해소와 코드 품질 개선 방안을 구조적으로 살펴봅니다.

AI 보안 테스트 도구 Mayhem과 Code Intelligence—분석 방식부터 적용 환경까지, 실제 활용 관점에서 전략적으로 비교해 보세요.


퍼징 테스트, 컨테이너 환경, 모듈화 전략을 통해 자동화 기반 DevSecOps로의 실질적 전환을 모색하고 있습니다.

OctoPerf의 클라우드 기반 확장 전략은 JMeter의 자원 제약과 협업 한계를 효과적으로 극복할 수 있습니다.

Mayhem은 SBOM/SCA와 Fuzz Testing을 통합해 소프트웨어 보안과 개발 효율성을 혁신적으로 강화합니다.

OctoPerf와 BlazeMeter의 기능과 구조, 협업과 비용 측면까지 비교하여 우리 팀에 적합한 테스트 도구를 알아보세요.
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이번 웨비나에서 폐쇄망(Air-Gap) 환경에서 AI 인프라 를 설계하고 Agentic Workflow 기반 자율형 개발 파이프라인을 구축하는 전략과 GPU 최적화, RAG 통합 방안을 소개합니다.