코드 변경을 감지하고, 테스트를 스스로 생성하며, 잠재적 결함을 예측하는 AI QA 워크플로우를 살펴봅니다.
Testing & Security
Qodo
End of Content.
코드 변경을 감지하고, 테스트를 스스로 생성하며, 잠재적 결함을 예측하는 AI QA 워크플로우를 살펴봅니다.
AI 기반 · IoT · API 테스트, DevSecOps 등 품질 전략의 방향을 고민하는 팀을 위한 인사이트를 제공합니다.
AI 코드 리뷰 솔루션 Qodo를 통해 기술 부채 해소와 코드 품질 개선 방안을 구조적으로 살펴봅니다.
AI 보안 테스트 도구 Mayhem과 Code Intelligence—분석 방식부터 적용 환경까지, 실제 활용 관점에서 전략적으로 비교해 보세요.
퍼징 테스트, 컨테이너 환경, 모듈화 전략을 통해 자동화 기반 DevSecOps로의 실질적 전환을 모색하고 있습니다.
OctoPerf의 클라우드 기반 확장 전략은 JMeter의 자원 제약과 협업 한계를 효과적으로 극복할 수 있습니다.
Mayhem은 SBOM/SCA와 Fuzz Testing을 통합해 소프트웨어 보안과 개발 효율성을 혁신적으로 강화합니다.
OctoPerf와 BlazeMeter의 기능과 구조, 협업과 비용 측면까지 비교하여 우리 팀에 적합한 테스트 도구를 알아보세요.
Mayhem의 동적 SBOM 및 실시간 SCA 검증으로 오탐을 줄이고 정확한 보안 평가를 구현하세요.
© SLEXN, Inc. All rights reserved.
이번 웨비나에서는 요구사항 분석, 테스트 생성, 변경 영향 분석을 자동화하는 단 하나의 AI 요구사항 솔루션 Trace.Space에 대해 알아봅니다.
