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Mayhem vs. Code Intelligence : AI 보안 테스트 도구 비교

June 10, 2025

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소프트웨어 개발 주기에서 보안 테스트 는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 특히 복잡성이 높은 현대 소프트웨어 환경에서는 자동화된 분석과 높은 정확도의 취약점 탐지가 요구됩니다. 이를 충족하기 위한 도구로 Mayhem과 Code Intelligence(CI Fuzz)는 각각의 기술적 강점과 AI 기반의 접근 방식으로 주목 받고 있습니다.

이 글에서는 두 도구의 기능과 특징을 중심으로, 개발자와 테스터 입장에서 실제 프로젝트 요구에 따라 어떤 솔루션이 적합할지 전략적으로 비교해 보겠습니다.

보안 테스트 의 새로운 기준: AI와 자동화

전통적인 보안 테스트 도구는 정적 분석 위주이거나 수작업에 의존해, 허위 경보(false positives)와 취약점 누락(false negatives) 문제를 종종 야기해 왔습니다. 이에 대응하는 현대적 접근법은 다음과 같은 세 가지 방향을 지향합니다:

Mayhem과 Code Intelligence는 이러한 방향성을 기반으로 개발되었으며, 각기 다른 기술적 구현과 타깃 환경에 맞춰 최적화된 솔루션을 제공합니다.

도구 소개 및 핵심 기능

1. Mayhem – 동적 분석 기반의 범용 보안 테스트

Mayhem은 ForAllSecure에서 개발한 보안 테스트 플랫폼으로, 퍼징과 심볼릭 실행을 결합해 코드와 API의 런타임 취약점을 광범위하게 분석합니다. Mayhem은 언어에 크게 제한받지 않고, API 중심 아키텍처나 복잡한 시스템 환경에서의 전반적 보안 리스크 파악에 효과적입니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

고급 퍼징 및 심볼릭 실행

퍼징과 심볼릭 실행을 결합해 코드와 API의 알려진 취약점뿐 아니라 숨겨진 결함(제로데이 취약점)까지 탐지합니다. 코드의 모든 실행 경로를 분석함으로써 높은 코드 커버리지를 보장하며, 수작업이나 정적 분석 도구 대비 월등한 탐지율을 제공합니다.

동적 SBOM 분석

실행 중인 애플리케이션의 동작을 분석해 기존 SBOM 도구 대비 최대 90% 노이즈를 줄이고, 실제 공격 표면을 정확히 파악합니다.

API 보안 테스트

OWASP Top 10 API 취약점을 타겟으로 REST, gRPC API의 런타임 문제를 테스트해 인증 오류, 입력 검증 실패, 데이터 노출 같은 문제를 자동 탐지하며, 긍정 및 부정 테스트 비교를 통해 보다 정확한 결과를 제공합니다. 마이크로 아키텍처에서 API 보안성과 안정성을 강화하는데 유용하게 작용합니다.

허위 경보 감소

자동화된 검증과 재현 가능한 테스트 케이스로 허위 경보를 최소화해 개발자의 문제 수정 시간을 단축합니다.

CI/CD 통합

GitHub Actions 등 CI/CD 파이프라인에 통합되어 매 커밋마다 자동으로 테스트를 수행합니다.

Code Intelligence - AI 중심의 정밀 퍼징 솔루션

Code Intelligence의 CI Fuzz는 AI 기반의 화이트박스 퍼징 도구로, C/C++, Java, JavaScript에 특화되어 있습니다. 내부 코드 구조를 실시간으로 분석하고 테스트 케이스를 자동 생성해, 정밀한 커버리지 확보와 빠른 디버깅을 지원합니다.
Code Intelligence는 특히 보안 규제가 엄격한 산업 분야나 코드 수준에서의 고정밀 분석이 요구되는 프로젝트에서 강력한 성능을 발휘합니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

AI 기반 정밀 퍼징

AI 테스트 에이전트를 활용해 코드의 내부 구조를 실시간으로 분석하며, C/C++, Java, JavaScript에서 발생하는 버퍼 오버플로우, 메모리 손상 같은 취약점을 정밀히 탐지합니다. Mayhem의 퍼징 및 심볼릭 실행 방식과 달리 AI 중심 접근으로 수천개의 테스트 케이스를 자동 생성해 높은 코드 커버리지를 달성합니다. 메모리 안정성이 중요한 C/C++ 프로젝트에서 특히 강력합니다.

근본 원인 분석

발견된 취약점의 정확한 소스 코드 위치와 전체 스택 트레이스를 제공해 개발자가 몇 분 내로 버그를 수정할 수 있도록 돕습니다.

간편한 실행

단일 명령어로 테스트를 시작할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공하여 소규모 팀이나 애자일 프로젝트에 적합합니다.

산업 표준 지원

ISO/IEC 62443, ISO/SAE 21434, FDA 가이드라인 등 산업 보안 요건을 충족하며 자동차, 의료, 통신 산업의 엄격한 보안 기준을 만족시킵니다.

Mayhem vs. Code Intelligence : 어떤 프로젝트에 어떤 도구가 적합할까?

기능/특징	Mayhem	Code Intelligence
테스트 방식	퍼징 + 심볼릭 실행 결합 (동적 분석 중심)	AI 기반 화이트박스 퍼징 (동적, 정적 융합)
언어	언어에 구애받지 않음 (다 언어 및 API 중심)	C/C++, Java, JavaScript 특화
주요 강점	- 동적 SBOM 분석(노이즈 90% 감소) - OWASP Top 10 API 테스트 - 광범위한 코드 및 API 테스트	- AI로 정밀한 코드 경로 분석 - 높은 코드 커버리지 - 근본 원인 분석 제공
취약점 탐지	알려진/알려지지 않은 취약점 탐지, 동적 SBOM으로 Attack Surface 분석	AI로 버퍼 오버플로우, 메모리 손상 등 제공 언어 특화 취약점 정밀 탐지
False positives	자동 검증 및 재현 가능한 테스트 케이스로 최소화	AI 기반 분석으로 false positives 감소
Code Coverage	동적 분석으로 광범위한 커버리지 제공	AI가 코드 경로를 학습해 높은 커버리지 달성, 특히 복잡한 경로 탐색동적 분석으로 광범위한 커버리지 제공

Code Intelligence는 AI를 활용한 정밀한 화이트박스 퍼징으로 C/C++, Java, JavaScript 프로젝트에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 특히 코드 레벨의 깊은 분석과 규제 준수가 필요한 환경에 적합합니다. 반면, Mayhem은 API와 광범위한 애플리케이션 테스트, 동적 SBOM 분석에 강점을 가지며, 복잡한 시스템 전반을 다루는 데 유리합니다.

Mayhem과 Code Intelligence는 AI와 자동화를 서로 다른 방식으로 활용해 전통적인 테스트 도구의 한계를 뛰어넘는 강력한 보안 테스트 솔루션을 제공합니다. 그러나 중요한 것은 도구 자체의 우열이 아니라, “프로젝트의 보안 요구를 얼마나 잘 충족할 수 있는가”입니다.

코드 레벨에서의 정밀한 취약점 탐지가 필요하신가요? 아니면 시스템 전반의 런타임 보안 리스크를 폭넓게 다뤄야 하시나요?

이 질문에 대한 답이, 최적의 AI 테스트 도구를 선택하는 기준이 될 것입니다.

API 및 시스템 레벨 보안이 핵심이라면