min Read
우리는 종종 ‘빠르게 코딩하는 법’을 고민하지만, 이제는 ‘더 잘 협업하고, 정확하게 구현하는 방식’을 고민해야 할 시점입니다.
이번 웨비나는 AI Expo 2025에서 큰 화제를 모은 Qodo와 Windsurf 두 솔루션을 비교 분석하며, 실제 개발 흐름 속에서 이 도구들이 어떤 역할을 수행하고, 어떤 기준으로 도입을 판단할 수 있는지를 구조화된 시각으로 풀어냅니다.
단순한 선택지를 비교하는 자리가 아니라, AI 코딩 도구를 통해 개발 조직의 구조적 혁신 가능성을 진단하고 싶은 분들에게 의미 있는 기준을 제공하는 자리가 될 예정이오니, 관심 있으신 분들의 많은 신청 바랍니다.
본 웨비나에서는 Qodo와 Windsurf를 비교하며 실제 개발 현장에서의 역할과 도입 기준을 체계적으로 살펴봅니다.
정적 분석에 AI 자동화를 더한 실전 코드 품질 도구 Codee의 기능과 장점, 한계에 대해 분석합니다.
Understand 7.1의 새 기능 ‘AI Overview’는 복잡한 코드 분석을 빠르고 안전하게 도와줍니다.
정적 분석만으로는 놓칠 수 있는 취약점, 퍼즈 테스트는 어떻게 보완했을까요? 자동차 산업의 실제 사례로 경험해 보세요.
JFrog은 NVIDIA NIM과 함께 보안과 거버넌스가 내재된 엔터프라이즈급 AI 배포 인프라를 제공합니다.
AI 보안 테스트 도구 Mayhem과 Code Intelligence—분석 방식부터 적용 환경까지, 실제 활용 관점에서 전략적으로 비교해 보세요.
Windsurf의 SWE-1 모델은 실제 개발 흐름을 이해하고 협업하는 실전형 AI입니다. 새로운 개발 경험을 만나보세요.
AI와 오픈소스 시대, 점점 복잡해지는 소프트웨어 공급망을 어떻게 지킬 것인가? JFrog의 2025 소프트웨어 공급망 보고서를 통해 위협과 대응 전략을 살펴보세요.
JFrog ML은 머신러닝 모델, 데이터, 파이프라인을 아티팩트처럼 다루어 DevOps 수준의 신뢰성과 일관성을 갖춘 MLOps를 실현합니다.
Spark는 AI로 구동되는 세계 최초의 자동화 테스트 에이전트로, 소프트웨어의 버그와 취약점을 독립적으로 식별합니다.
개발 프로젝트의 구조 관리를 더 유연하게. Understand의 Architecture Designer로 디렉터리 구조를 시각화하고, 실험해보세요.
AI 기반 정적 분석 및 퍼징으로 혁신하는 자동차 SW 보안을 경험하세요.
Windsurf의 실질적인 한계와 가능성을 직접 사용해보며 검토했습니다. 개발자 관점에서의 활용 범위를 참고해보세요.
ISO/SAE 21434의 요구 사항 충족을 위해 AI 기반 퍼징 테스트가 어떻게 활용되는지 살펴보세요.
퍼징 테스트, 컨테이너 환경, 모듈화 전략을 통해 자동화 기반 DevSecOps로의 실질적 전환을 모색하고 있습니다.
Diffblue는 코드 실행과 강화 학습을 결합해 LLM 기반 AI의 정확도 한계를 넘어서는 테스트 자동화를 구현합니다.
단순 제안형 코딩을 넘어서 실제 실행과 피드백 기반의 테스트 자동화를 구현한 Diffblue의 전략을 살펴봅니다.
Jama Connect에서 새롭게 출시된 AI 기능은 요구사항 관리와 테스트 자동화를 혁신적으로 개선합니다.
OctoPerf의 클라우드 기반 확장 전략은 JMeter의 자원 제약과 협업 한계를 효과적으로 극복할 수 있습니다.
Mayhem은 SBOM/SCA와 Fuzz Testing을 통합해 소프트웨어 보안과 개발 효율성을 혁신적으로 강화합니다.
복잡한 소스코드를 정확하게 분석하는 정적 분석 도구 Understand의 핵심 기능과 활용법을 경험해보세요.
OctoPerf와 BlazeMeter의 기능과 구조, 협업과 비용 측면까지 비교하여 우리 팀에 적합한 테스트 도구를 알아보세요.
초보 개발자부터 숙련된 프로그래머까지, 누구나 Windsurf를 활용해 더 빠르고 효율적으로 개발할 수 있습니다. Windsurf의 혁신적인 기능을 직접 경험해보세요.
Copilot과 Windsurf는 근본적으로 다른 전략을 제안합니다. AI 코드 어시스턴트 도입 전 슬렉슨의 실무 중심 가이드를 참고해보세요.
Mayhem의 동적 SBOM 및 실시간 SCA 검증으로 오탐을 줄이고 정확한 보안 평가를 구현하세요.
Tabnine의 Image Context 기능으로 디자인을 코드로 자동 변환해 개발 속도와 일관성을 높여보세요.
2025년 AI 코드 자동 완성 도구 Top 3를 비교하고 개발 생산성을 높이는 전략을 제시합니다.
AI 기반 코드 품질 도구 Qodo와 CTC++로 무결성과 커버리지 분석의 최전선을 직접 경험해보세요!
Tabnine과 Claude의 통합은 개발자에게 향상된 코드 정확성과 자동화된 워크플로우 기능을 제공합니다.
정적 분석과 동적 분석, 헷갈리셨나요? 이 글 하나로 두 개념의 핵심 차이와 실무 활용법을 정리해드립니다.
